Umjetna inteligencija u dijagnosticiranju težine dijabetesa

Umjetna inteligencija u dijagnosticiranju težine dijabetesa

Tim istraživača koristio je neinvazivnu tehnologiju visoke rezolucije za dobivanje slika malih krvnih žila pronađenih ispod kože pacijenata s dijabetesom i koristio je algoritam umjetne inteligencije da formuliše "skor" koji se može koristiti za određivanje težine bolesti. bolest. Kada ova tehnologija postane prenosiva, može se koristiti za praćenje efikasnosti liječenja, navodi New Atlas, pozivajući se na časopis Nature Biomedical Engineering.

Mikroangiopatija

Mikroangiopatija, gdje zidovi krvnih kapilara postaju toliko debeli i slabi da krvare, propuštaju proteine ​​i usporavaju protok krvi, glavna je komplikacija dijabetesa, koja može utjecati na mnoge organe u tijelu, uključujući kožu.

Istraživači sa Tehničkog univerziteta u Minhenu razvili su TUM, metodu za dobijanje detaljnih slika krvnih sudova ispod kože pacijenata sa dijabetesom koristeći veštačku inteligenciju za kvantitativno određivanje težine stanja.

Audio-vizuelna slika

Optoakustično snimanje koristi impulse svjetlosti za generiranje ultrazvučnih valova unutar tkiva. Sitna proširenja i kontrakcije u tkivu koje okružuje molekule, koje snažno apsorbiraju svjetlost, stvaraju signale koje senzori bilježe i pretvaraju u slike visoke rezolucije. Protein koji prenosi kisik hemoglobin je jedan od tih molekula koji apsorbira svjetlost, a budući da je koncentrisan u krvnim žilama, optoakustično snimanje daje detaljne slike krvnih sudova koje druge nekirurške tehnike ne mogu proizvesti, osim što je brza procedura i čini ne koristiti zračenje.

Više dubine i detalja

U novoj studiji, istraživači su razvili specifičnu optičko-akustičku metodu snimanja pod nazivom RSOM, koja može prikupljati podatke o različitim dubinama kože istovremeno do dubine od 1 milimetra, što je rekao Angelos Karlas, vodeći istraživač studije. "više dubine i detalja od drugih optičkih metoda."

RSOM tehnologija

Istraživači su koristili RSOM tehnologiju za snimanje kože na nogama 75 pacijenata sa dijabetesom i kontrolne grupe od 40 ljudi i koristili su algoritam umjetne inteligencije za identifikaciju klinički relevantnih karakteristika povezanih s komplikacijama dijabetesa. Istraživači su kreirali listu od 32 posebno važne promjene u mikrovaskularnoj strukturi kože, uključujući promjer krvnih žila i broj grana koje imaju.

Broj krvnih sudova

Istraživači su primijetili da se broj žila i grana u sloju kože smanjuje kod pacijenata sa dijabetesom, ali se povećava u epidermi najbližoj površini kože. Na sve 32 karakteristike koje su identifikovali istraživači uticala je progresija i težina bolesti. Sastavljanjem 32 karakteristike, istraživački tim je izračunao "skor mikroangiopatije", koji povezuje stanje malih krvnih sudova u koži i težinu dijabetesa.

Po nižim troškovima i za nekoliko minuta

Vassilis Ntziachristos, istraživač na studiji, rekao je da je korištenjem “RSOM tehnologije moguće kvantitativno opisati efekte dijabetesa”, objašnjavajući da će “s pojavom mogućnosti da se RSOM učini prenosivim i isplativim, ovi rezultati će otvoriti novi put kontinuirano pratiti stanje pogođenih – više od 400 miliona ljudi.” Ljudi širom svijeta. U budućnosti će, uz brze i bezbolne testove, biti potrebno samo nekoliko minuta da se utvrdi da li tretmani imaju efekta, čak i dok je pacijent kod kuće.

Ljubavni horoskop Strelca za 2024