Kunstig intelligens og dens forhold til mad 

Kunstig intelligens og dens forhold til mad

Er broccoli eller rødbeder det bedste valg for nogens helbred? Hvilke fødevarer vil sandsynligvis forårsage de største stigninger i glukose eller stigninger i blodkolesterol? Nogle gange stilles sådanne spørgsmål, og svaret er oftest relateret til karakteren af ​​personens helbred, om han søger at komme af med nogle overflødige kilo, og hvad er smagen af ​​de fødevarer, han foretrækker.

Ifølge en rapport udgivet af det amerikanske nyhedsnetværk CNN, vil kunstig intelligens spille en stor rolle inden for ernæringsvidenskaben, med hensyn til personlige diæter, der passer til hvert enkelt individ og for at vide, hvad vi hver især bør og ikke bør spise.

I USA startede et ambitiøst program kaldet Nutrition for Precision Health, eller NPH, i januar 2022 med 170 millioner dollars i finansiering fra US National Institutes of Health for at få forskningsinstitutioner i hele USA til at udføre en femårig undersøgelse med 10000 deltagere. .

Holly Nicastro, NPH-programdirektør og koordinator på NIH-kontoret, udtalte sig om projektets mål og omfang, og hvordan AI kan gavne menneskers sundhed ved at hjælpe med at skabe optimale kostvaner for hver enkelt person.

anderledes tilgang

Nicastro sagde, at programmets tilgang er anderledes, fordi det ser på et omfattende sæt af faktorer, hvoraf mange ikke typisk undersøges i ernæringsvidenskab. NPH-projektet undersøger, hvordan gener, mikrobiom, biologi, fysiologi, miljø, livsstil, sundhedshistorie, psykologi og sociale determinanter for sundhed påvirker individers reaktioner på kosten. En af de største og mest forskelligartede grupper af deltagere vil også blive undersøgt for at opnå præcise ernæringsråd.

Nicastro tilføjede, at en af ​​de mest forskelligartede sundhedsdatabaser i historien vil blive bygget, hvor de fleste deltagere kommer fra tidligere underrepræsenterede grupper i de biomedicinske videnskaber, hvilket sikrer, at faktorer som alder, køn og etnicitet bliver opfyldt.

kunstig intelligens program

Nycaster forklarede, at NPH-projektet har tre moduler: I det første modul vil der blive indsamlet information om alle deltageres normale daglige kostvaner. I det andet modul vil en undergruppe af deltagerne i det første modul spise tre forskellige måltider valgt af forskerne. Til modul 1 vil en mindre, separat undergruppe af deltagere fra modul XNUMX deltage i en to-ugers undersøgelse i forskningscentre, hvor deres kost vil blive nøje kontrolleret af forskerne.

Hver enhed afsluttes med en måltidstest. Deltagerne vil faste natten over og derefter spise en standard morgenmad eller drikke, så deres reaktioner, såsom blodsukkerniveauer, kan kontrolleres over flere timer.

Mobile billedbehandlingsapplikationer og bærbare enheder, der passivt kan fange information om, hvad du spiser, vil også blive brugt. Deltagerne vil bære kontinuerlige glukosemonitorer og accelerometre, der indsamler information om fysisk aktivitet, stillesiddende tid og søvntid. Forskerne vil også analysere forskellige biomarkører - såsom blodlipider og hormonniveauer - og afføringsmikrobiomet.

Nicastro forklarede, at i modsætning til menneskelige forskere kan et AI-program gennemsøge enorme mængder data, behandle dem hurtigt og omsætte forbindelser mellem datapunkter til algoritmer.

AI-programmer kan forudsige et individs reaktion på fødevarer og kostmønstre, idet der tages hensyn til gener, proteiner, mikrobiom, metabolisme, miljø- og livsstilsfaktorers rolle.

Diabetes, blodtryk og kolesterol

Nicastro forklarede, at der kan være nogle tidlige direkte fordele for mennesker, der er i risiko for at udvikle diabetes, eller som har svært ved at regulere deres blodsukkerniveauer. Hudmonterede blodsukkermonitorer giver os mulighed for at se, hvordan et individs blodsukker ændrer sig efter at have spist bestemte fødevarer, fødevaregrupper eller måltider, og derefter forudsige disse reaktioner baseret på individets egenskaber. Dette kan hjælpe med at udvikle planer, der er specielt designet til at forhindre store udsving i blodsukkeret.

Præcise ernæringsmæssige tilgange vil også blive brugt til at se, hvor godt de kan forudsige andre reaktioner på kosten, herunder ændringer i blodtryk, kolesterol- eller triglyceridniveauer, humør og kognition.

Forebyggelse af kroniske sygdomme

Dårlig kost er en af ​​de førende årsager til forebyggelig sygdom og død på verdensplan, sagde Nicastro, og er grunden til at bruge enorme budgetter på sundhedsydelser. Vores kost påvirker vores vækst og udvikling, sygdommens sværhedsgrad og sværhedsgrad og vores generelle velbefindende. Næsten 40 % af voksne på verdensplan er fede eller overvægtige, mere end 30 % lider af forhøjet blodtryk, og andre kostrelaterede kroniske sygdomme er stigende. Nylige undersøgelser har vist, at omkring hvert femte dødsfald kan tilskrives en dårlig kost, hvilket betyder, at et gennembrud i menneskers sundhed kan opnås gennem forbedret kost.

Hun tilføjede, at det at følge generelle ernæringsretningslinjer, såsom at inkludere næringstætte fødevarer og begrænse tilsat sukker, mættet fedt og natrium, ikke virker for alle og måske ikke virker for nogle, så skræddersyede tilgange vil være mere gavnlige og virkningsfulde.

forudsigelsesfaktorer

Nicastro tilføjede, at kostråd vil blive mere og mere præcise i de kommende år. På kort sigt vil flere datapunkter blive brugt til at generere mere detaljerede anbefalinger, og hun håber, at de prædiktive faktorer, som NPH-projektet har identificeret under standardindtag hos fagfolk, på længere sigt kan bruges i sundhedsanbefalinger og ydelser. Dette kan involvere patienter, der bruger nye teknologier såsom kontinuerlige glukosemonitorer eller smarte toiletter, der analyserer den mikrobielle sammensætning af afføring i realtid, eller det kan involvere at teste en simpel genetisk signatur.

Hun bemærkede, at for at opnå de fulde fordele ved mikroernæringstilgangen, vil det være nødvendigt at studere og adressere barrierer for at følge kostanbefalinger. Nøjagtighedstilgange bør fokusere på kostanbefalinger, der ikke kun forbedrer en persons helbred, men som også er lettere for individet at følge baseret på egne ressourcer, livsstil, præferencer og evner.