Τεχνητή νοημοσύνη στη διάγνωση της σοβαρότητας του διαβήτη

Τεχνητή νοημοσύνη στη διάγνωση της σοβαρότητας του διαβήτη

Μια ομάδα ερευνητών χρησιμοποίησε υψηλής ανάλυσης, μη επεμβατική τεχνολογία για να λάβει εικόνες μικρών αιμοφόρων αγγείων που βρέθηκαν κάτω από το δέρμα διαβητικών ασθενών και χρησιμοποίησε έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης για να διατυπώσει μια «βαθμολογία» που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προσδιορισμό της σοβαρότητας του ασθένεια. Μόλις αυτή η τεχνολογία είναι φορητή, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση της αποτελεσματικότητας της θεραπείας, σύμφωνα με το New Atlas, επικαλούμενο το περιοδικό Nature Biomedical Engineering.

Μικροαγγειοπάθεια

Η μικροαγγειοπάθεια, στην οποία τα τοιχώματα των τριχοειδών αγγείων γίνονται τόσο παχιά και αδύναμα που αιμορραγούν, διαρρέουν πρωτεΐνη και επιβραδύνουν τη ροή του αίματος είναι μια σημαντική επιπλοκή του διαβήτη, η οποία μπορεί να επηρεάσει πολλά όργανα του σώματος, συμπεριλαμβανομένου του δέρματος.

Ερευνητές από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου ανέπτυξαν το TUM, μια μέθοδο για τη λήψη λεπτομερών εικόνων αιμοφόρων αγγείων κάτω από το δέρμα διαβητικών ασθενών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για να προσδιορίσουν ποσοτικά τη σοβαρότητα της πάθησης.

Οπτικοακουστική απεικόνιση

Η οπτικοακουστική απεικόνιση χρησιμοποιεί παλμούς φωτός για να δημιουργήσει υπερηχητικά κύματα μέσα στον ιστό. Μικροσκοπικές διαστολές και συστολές στον ιστό που περιβάλλει τα μόρια, που απορροφούν έντονα το φως, δημιουργούν σήματα που καταγράφονται από αισθητήρες και μετατρέπονται σε εικόνες υψηλής ανάλυσης. Η πρωτεΐνη που μεταφέρει οξυγόνο αιμοσφαιρίνη είναι ένα από αυτά τα μόρια που απορροφά το φως και δεδομένου ότι συγκεντρώνεται στα αιμοφόρα αγγεία, η οπτοακουστική απεικόνιση παράγει λεπτομερείς εικόνες των αιμοφόρων αγγείων που άλλες μη χειρουργικές τεχνικές δεν μπορούν να παράγουν, εκτός από μια γρήγορη διαδικασία. μη χρησιμοποιείτε ακτινοβολία.

Περισσότερο βάθος και λεπτομέρεια

Στη νέα μελέτη, οι ερευνητές ανέπτυξαν μια συγκεκριμένη μέθοδο οπτικής-ακουστικής απεικόνισης που ονομάζεται RSOM, η οποία μπορεί να αποκτήσει δεδομένα σε διαφορετικά βάθη του δέρματος ταυτόχρονα σε βάθος 1 χιλιοστού, όπως είπε ο Άγγελος Κάρλας, επικεφαλής ερευνητής της μελέτης. "περισσότερο βάθος και λεπτομέρεια από άλλες οπτικές μεθόδους."

Τεχνολογία RSOM

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν την τεχνολογία RSOM για να τραβήξουν εικόνες του δέρματος στα πόδια 75 διαβητικών ασθενών και μιας ομάδας ελέγχου 40 ατόμων και χρησιμοποίησαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίσουν κλινικά σχετικά χαρακτηριστικά που σχετίζονται με επιπλοκές διαβήτη. Οι ερευνητές δημιούργησαν μια λίστα με 32 ιδιαίτερα σημαντικές αλλαγές στο μικροαγγειακό σύστημα του δέρματος, συμπεριλαμβανομένης της διαμέτρου των αιμοφόρων αγγείων και του αριθμού των κλαδιών που έχουν.

Αριθμός αιμοφόρων αγγείων

Οι ερευνητές παρατήρησαν ότι ο αριθμός των αγγείων και των κλαδιών στο στρώμα του δέρματος μειώνεται στους διαβητικούς ασθενείς, αλλά αυξάνεται στην επιδερμίδα που βρίσκεται πιο κοντά στην επιφάνεια του δέρματος. Και τα 32 χαρακτηριστικά που εντοπίστηκαν από τους ερευνητές επηρεάστηκαν από την εξέλιξη και τη σοβαρότητα της νόσου. Συγκεντρώνοντας τα 32 χαρακτηριστικά, η ερευνητική ομάδα υπολόγισε μια «βαθμολογία μικροαγγειοπάθειας», η οποία συνδέει την κατάσταση των μικρών αιμοφόρων αγγείων στο δέρμα και τη σοβαρότητα του διαβήτη.

Με χαμηλότερο κόστος και μέσα σε λίγα λεπτά

Ο Βασίλης Ντζιαχρήστος, ερευνητής της μελέτης, είπε ότι χρησιμοποιώντας την «τεχνολογία RSOM είναι δυνατό να περιγραφούν ποσοτικά οι επιπτώσεις του διαβήτη», εξηγώντας ότι «με την αναδυόμενη ικανότητα να γίνει το RSOM φορητό και οικονομικά αποδοτικό, αυτά τα αποτελέσματα θα ανοίξουν έναν νέο δρόμο να παρακολουθεί συνεχώς την κατάσταση των πληγέντων - περισσότερων από 400 εκατομμυρίων ανθρώπων.» Άνθρωποι σε όλο τον κόσμο. Στο μέλλον, με γρήγορες και ανώδυνες εξετάσεις, θα χρειαστούν μόνο λίγα λεπτά για να διαπιστωθεί εάν οι θεραπείες έχουν αποτέλεσμα, ακόμη και όταν ο ασθενής βρίσκεται στο σπίτι.

Ερωτικό ωροσκόπιο του Τοξότη για το έτος 2024