Validitas

Deteksi nefropati diabetik sebelum terjadi

Deteksi nefropati diabetik sebelum terjadi

Deteksi nefropati diabetik sebelum terjadi

Penyakit ginjal adalah komplikasi diabetes yang umum dan tidak dapat diubah. Para peneliti telah mengembangkan algoritme yang menggunakan penanda genetik untuk memprediksi apakah pasien dengan diabetes tipe 2 akan mengembangkan penyakit ginjal bertahun-tahun sebelumnya, yang dapat memberikan cara untuk mendiagnosis dan mengobati kondisi yang dapat dicegah ini. waktu nyata Awal, menurut apa yang diterbitkan oleh Atlas Baru, mengutip jurnal Nature Communications.

Menurut Organisasi Kesehatan Dunia, jumlah penderita diabetes tipe 2 secara global meningkat dari 108 juta pada tahun 1980 menjadi 422 juta pada tahun 2014. Komplikasi umum diabetes adalah penyakit ginjal, juga dikenal sebagai nefropati diabetik.

Kebutuhan klinis yang penting

Seiring waktu, kadar gula darah yang tinggi pada penderita diabetes merusak unit penyaringan halus di ginjal, menyebabkannya tidak bekerja secara efektif untuk membuang limbah dari darah dan mengembalikan darah bersih ke sirkulasi. Ini bukan kerusakan yang dapat diobati yang pada akhirnya menyebabkan gagal ginjal, yang membutuhkan dialisis atau transplantasi ginjal.

Para peneliti dari University of Hong Kong, bekerja sama dengan para ilmuwan dari lembaga penelitian medis nirlaba Sanford Burnham Prebys yang berbasis di AS, telah mengembangkan sebuah algoritma yang dapat memprediksi apakah seseorang dengan diabetes tipe 2 akan mengembangkan penyakit ginjal.

Selain itu, peneliti Ronald Ma berkata, “Ada kemajuan besar dalam pengembangan pengobatan penyakit ginjal pada pasien diabetes. Namun, mungkin sulit untuk menilai risiko pasien terkena penyakit ginjal berdasarkan faktor klinis saja, jadi mengidentifikasi mereka yang paling berisiko terkena penyakit ginjal diabetik merupakan kebutuhan klinis yang penting.”

metilasi DNA

Para peneliti menggunakan metilasi DNA, proses biologis di mana kelompok metil ditambahkan ke molekul DNA, yang merupakan salah satu cara sel dapat mengontrol gen mana yang aktif kapan saja dan dapat dengan mudah diukur dengan tes darah.

indikasi epigenetik

Metilasi DNA adalah perubahan bawaan (genetik) yang terkait dengan kanker dan penyakit lain, seperti penyakit kardiovaskular. Ada upaya sebelumnya untuk mengidentifikasi biomarker yang dapat memprediksi penyakit ginjal diabetik. Sementara studi asosiasi genome-wide (GWAS) telah berhasil mengidentifikasi penanda genetik diabetes tipe 2, penanda epigenetik seperti metilasi dianggap menyediakan cara untuk menangkap interaksi antara faktor genetik dan lingkungan.

kelompok populasi yang berbeda

Para peneliti menggunakan metilasi DNA sebagai penanda untuk mengajarkan model komputasi mereka untuk memprediksi fungsi ginjal, menggunakan data dari 1271 pasien diabetes tipe 2 di Hong Kong Diabetes Registry. Para peneliti juga menguji model tersebut pada kelompok terpisah yang terdiri dari 326 orang Amerika dengan diabetes tipe 2, dengan tujuan memverifikasi bahwa model tersebut dapat memprediksi penyakit ginjal pada populasi yang berbeda.

untuk tahun-tahun mendatang

“Algoritme ini dapat menggunakan penanda metilasi dari sampel darah untuk memprediksi fungsi ginjal saat ini dan bagaimana ginjal akan berfungsi bertahun-tahun ke depan, yang berarti dapat dengan mudah diimplementasikan bersama metode yang ada untuk menilai risiko penyakit pasien,” kata Kevin Yip , salah satu penulis studi ginjal.

Sementara para peneliti bekerja untuk meningkatkan algoritme, mereka berencana untuk mengembangkannya ke data lain yang dapat meningkatkan kemampuannya untuk memprediksi hasil kesehatan terkait diabetes lainnya.

Prediksi horoskop Maguy Farah untuk tahun 2023

Ryan Sheikh Mohammed

Wakil Pemimpin Redaksi dan Kepala Departemen Hubungan, Sarjana Teknik Sipil - Departemen Topografi - Universitas Tishreen Terlatih dalam pengembangan diri

Artikel terkait

Pergi ke tombol atas
Berlangganan sekarang gratis dengan Ana Salwa Anda akan menerima berita kami terlebih dahulu, dan kami akan mengirimkan pemberitahuan kepada Anda setiap berita baru Tidak Ya
Social Media Diri Publikasikan Dipersembahkan oleh : XYZScripts.com