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Rilevazione della nefropatia diabetica prima che si verifichi

Rilevazione della nefropatia diabetica prima che si verifichi

Rilevazione della nefropatia diabetica prima che si verifichi

La malattia renale è una complicanza comune e irreversibile del diabete. I ricercatori hanno sviluppato un algoritmo che utilizza marcatori genetici per prevedere se un paziente con diabete di tipo 2 svilupperà una malattia renale con anni di anticipo, il che potrebbe fornire un modo per diagnosticare e trattare questa condizione prevenibile in In anticipo, secondo quanto pubblicato da New Atlas, citando la rivista Nature Communications.

Secondo l'Organizzazione mondiale della sanità, il numero di persone affette da diabete di tipo 2 a livello globale è aumentato da 108 milioni nel 1980 a 422 milioni nel 2014. Una complicanza comune del diabete è la malattia renale, nota anche come nefropatia diabetica.

Un bisogno clinico importante

Nel corso del tempo, livelli elevati di zucchero nel sangue nelle persone con diabete danneggiano le unità filtranti fini nei reni, facendo sì che non funzionino in modo efficace per rimuovere i rifiuti dal sangue e restituire sangue pulito alla circolazione. Non è un danno curabile che alla fine porta all'insufficienza renale, che richiede la dialisi o un trapianto di rene.

I ricercatori dell'Università di Hong Kong, in collaborazione con scienziati dell'istituto di ricerca medica senza scopo di lucro con sede negli Stati Uniti Sanford Burnham Prebys, hanno sviluppato un algoritmo in grado di prevedere se una persona con diabete di tipo 2 svilupperà una malattia renale.

Inoltre, il ricercatore Ronald Ma ha affermato: “Ci sono grandi progressi nello sviluppo di trattamenti per le malattie renali nei pazienti diabetici. Tuttavia, può essere difficile valutare il rischio di un paziente di sviluppare una malattia renale sulla base dei soli fattori clinici, quindi identificare le persone più a rischio di sviluppare una malattia renale diabetica è un'importante esigenza clinica".

Metilazione del DNA

I ricercatori hanno utilizzato la metilazione del DNA, un processo biologico in cui i gruppi metilici vengono aggiunti a una molecola di DNA, che è un modo in cui le cellule possono controllare quali geni sono attivi in ​​qualsiasi momento e può essere facilmente misurato con un esame del sangue.

indicazione epigenetica

La metilazione del DNA è un cambiamento ereditario (genetico) associato al cancro e ad altre malattie, come le malattie cardiovascolari. Ci sono stati precedenti tentativi di identificare un biomarcatore in grado di predire la malattia renale diabetica. Mentre gli studi di associazione genome-wide (GWAS) hanno avuto un certo successo nell'identificare i marcatori genetici del diabete di tipo 2, si ritiene che i marcatori epigenetici come la metilazione forniscano un modo per catturare l'interazione tra fattori genetici e ambientali.

diversi gruppi di popolazione

I ricercatori hanno utilizzato la metilazione del DNA come marcatore per insegnare al loro modello computazionale a prevedere la funzione renale, utilizzando i dati di 1271 pazienti con diabete di tipo 2 nell'Hong Kong Diabetes Registry. I ricercatori hanno anche testato il modello su un gruppo separato di 326 americani con diabete di tipo 2, con l'obiettivo di verificare che il modello potesse prevedere la malattia renale in diverse popolazioni.

per gli anni a venire

"L'algoritmo può utilizzare i marcatori di metilazione da un campione di sangue per prevedere sia la funzione renale attuale sia come i reni funzioneranno anni nel futuro, il che significa che può essere facilmente implementato insieme ai metodi esistenti per valutare il rischio di malattia di un paziente", ha affermato Kevin Yip , un coautore dello studio.reni.

Mentre i ricercatori stanno lavorando per migliorare l'algoritmo, hanno in programma di espanderlo ad altri dati che potrebbero migliorare la sua capacità di prevedere altri esiti di salute legati al diabete.

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Ryan Sheikh Mohammed

Vicedirettore capo e capo del dipartimento relazioni, laurea in ingegneria civile - dipartimento di topografia - università di Tishreen Formato in autosviluppo

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