糖尿病性腎症を発症前に検出

糖尿病性腎症を発症前に検出

腎臓病は糖尿病の一般的な不可逆的な合併症である｡研究者らは､2型糖尿病患者が腎臓病を発症するかどうかを何年も前に予測する遺伝子マーカーを使用するアルゴリズムを開発した｡これにより､この予防可能な状態を診断し治療する方法が提供される可能性がある｡ New Atlas が Nature Communications 誌を引用して発表したものによると、初期の段階でした。

世界保健機関によると、世界中で 2 型糖尿病患者の数は 108 年の 1980 億 422 万人から 2014 年には XNUMX 億 XNUMX 万人に増加しました。糖尿病の一般的な合併症は、糖尿病性腎症としても知られる腎臓病です。

重要な臨床上のニーズ

糖尿病患者の血糖値が高いと、時間の経過とともに腎臓の微細な濾過装置が損傷し、血液から老廃物を除去してきれいな血液を循環に戻す機能が低下します。 これは治療可能な損傷ではなく、最終的に腎不全につながり、透析または腎臓移植が必要になります。

香港大学の研究者らは、米国に本拠を置く非営利医学研究機関サンフォード・バーナム・プレビーズの科学者と協力して、2型糖尿病の人が腎臓病を発症するかどうかを予測できるアルゴリズムを開発した。

さらに、研究者のロナルド・マー氏は、「糖尿病患者の腎臓病の治療法開発は大きく進歩している。 しかし、臨床的要因のみに基づいて患者の腎疾患発症リスクを評価することは難しい場合があるため、糖尿病性腎疾患を発症するリスクが最も高い患者を特定することは重要な臨床上のニーズです。」

DNAメチル化

研究者らは、DNA分子にメチル基を付加する生物学的プロセスであるDNAメチル化を利用した。これは細胞がいつでもどの遺伝子が活性化するかを制御できる方法のXNUMXつであり、血液検査で簡単に測定できる。

エピジェネティックな兆候

DNA メチル化は、がんや心血管疾患などの他の疾患に関連する遺伝的 (遺伝的) 変化です。 糖尿病性腎疾患を予測できるバイオマーカーを同定する試みはこれまでにも行われてきた。 ゲノムワイド関連研究 (GWAS) は 2 型糖尿病の遺伝マーカーの同定にある程度の成功を収めていますが、メチル化などのエピジェネティック マーカーは、遺伝要因と環境要因の間の相互作用を捉える方法を提供すると考えられています。

異なる人口グループ

研究者らは、香港糖尿病登録に登録されている1271型糖尿病患者2人のデータを使用して、腎機能を予測する計算モデルを教えるためのマーカーとしてDNAメチル化を使用した。 研究者らはまた、モデルがさまざまな集団の腎疾患を予測できることを検証することを目的として、326型糖尿病のアメリカ人2人の別のグループでモデルをテストした。

これから何年も

「このアルゴリズムは、血液サンプルからのメチル化マーカーを使用して、現在の腎機能と数年後の腎臓の機能の両方を予測できます。つまり、患者の病気のリスクを評価する既存の方法と並行して簡単に実装できることを意味します」とケビン・イップ氏は述べた。 、研究の共著者である腎臓。」

研究者らはアルゴリズムの改善に取り組んでいるが、他の糖尿病関連の健康結果を予測する能力を強化できる他のデータにもアルゴリズムを拡張する予定だ。

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