ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪುರುಷರು ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರ ಮೆದುಳಿನ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಪುರುಷರು ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರ ಮೆದುಳಿನ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ

ಸಂಬಂಧದ ಅಂಕಣಕಾರರು ಮತ್ತು ಜನಪ್ರಿಯ ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಪುರುಷರು ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನವು ಅವರ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿಜವೆಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದೆ.

ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು 90% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪುರುಷರು ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರಲ್ಲಿ ಮೆದುಳಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.

ಈ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಮೋಡ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್, ಸ್ಟ್ರೈಟಮ್ ಮತ್ತು ಲಿಂಬಿಕ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿವೆ - ಹಗಲುಗನಸು, ಹಿಂದಿನದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಯೋಜಿಸುವುದು, ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ವಾಸನೆ ಮಾಡುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.

ಜೈವಿಕ ಲೈಂಗಿಕತೆ

ಈ ಸಂಶೋಧನೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ಯೂನಿವರ್ಸಿಟಿ ಸ್ಕೂಲ್ ಆಫ್ ಮೆಡಿಸಿನ್‌ನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಜೈವಿಕ ಲೈಂಗಿಕತೆಯು ಮೆದುಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಒಗಟುಗೆ ಹೊಸ ತುಣುಕನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಈ ಕೆಲಸವು ಪುರುಷರು ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಮೆದುಳಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಬೆಳಕು ಚೆಲ್ಲಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ವಲೀನತೆ ಮತ್ತು ಪಾರ್ಕಿನ್ಸನ್ ಕಾಯಿಲೆಯು ಪುರುಷರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಸ್ಕ್ಲೆರೋಸಿಸ್ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯು ಮಹಿಳೆಯರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.

ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ

ಅವರ ಪಾಲಿಗೆ, ಸ್ಟ್ಯಾನ್‌ಫೋರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ವಿಜ್ಞಾನಗಳ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕರಾದ ಪ್ರಮುಖ ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಶೋಧಕ ವಿನೋದ್ ಮೆನನ್ ಹೀಗೆ ಹೇಳಿದರು: “ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರೇರಣೆ ಮಾನವನ ಮೆದುಳಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆ, ವಯಸ್ಸಾದ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಮತ್ತು ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಲೈಂಗಿಕತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ."

"ಆರೋಗ್ಯವಂತ ವಯಸ್ಕರ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ಲೈಂಗಿಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ನರವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಗಳಲ್ಲಿನ ಲೈಂಗಿಕ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದುರ್ಬಲತೆಗಳ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಗಂಡು ಅಥವಾ ಹೆಣ್ಣು ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಣ

ಲಿಂಗ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆದುಳಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು, ಮೆನನ್ ಮತ್ತು ಅವರ ತಂಡವು ಮೆದುಳಿನ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಗಂಡು ಅಥವಾ ಹೆಣ್ಣು ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಕಲಿಯಬಹುದಾದ ಆಳವಾದ ನರಮಂಡಲದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು.

ಸಂಶೋಧಕರು AI ಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ರೆಸೋನೆನ್ಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (fMRI) ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅದು ಗಂಡು ಅಥವಾ ಹೆಣ್ಣಿನ ಮೆದುಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಹೇಳುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು.

ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ, ಲಿಂಗವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಮೆದುಳಿನ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.

90% ನಿಖರತೆ

AI ಗೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಸುಮಾರು 1500 ಮೆದುಳಿನ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ, ಅದು ಮೆದುಳಿನ ಮಾಲೀಕರ ಲಿಂಗವನ್ನು 90% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಯಶಸ್ವಿಯಾಯಿತು.

ಮೆದುಳು ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯುರೋಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಪುರುಷರು ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರಿಂದ ಬಂದವು, ಭಾಷೆ, ಆಹಾರ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಂತಹ ಇತರ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿದ್ದರೂ ಸಹ AI ಮಾದರಿಯು ಲಿಂಗದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಾರತಮ್ಯ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

"ಮನುಷ್ಯನ ಮಿದುಳಿನ ಸಂಘಟನೆಗೆ ಲೈಂಗಿಕತೆಯು ಪ್ರಬಲವಾದ ನಿರ್ಧಾರಕವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇದು ಬಲವಾದ ಪುರಾವೆಯಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಮೆನನ್ ಹೇಳಿದರು, ಪ್ರಸ್ತುತ AI ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಇತರರ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಅದು "ವಿವರಿಸಬಹುದಾದದು". ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಲಿಂಗವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಮೆದುಳಿನ ಯಾವ ಭಾಗಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವೆಂದು ಸಂಶೋಧಕರ ತಂಡವು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.

ಅರಿವಿನ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಪರೀಕ್ಷೆ

ಪುರುಷರು ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರ ಮಿದುಳುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೀರಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅರಿವಿನ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಯಾರಾದರೂ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ ಎಂದು ನೋಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು.

ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಏಕೈಕ ಮಾದರಿ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಎರಡೂ ಮಾದರಿಗಳು ಇವೆರಡನ್ನೂ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಅಂದರೆ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು , ಇದು ಗಂಡು ಮತ್ತು ಹೆಣ್ಣು ನಡುವೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಲೈಂಗಿಕತೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ನಡವಳಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.

2024 ರ ಧನು ರಾಶಿ ಪ್ರೀತಿಯ ಜಾತಕ