Жасалма интеллект тыңчылыкты көздөй баратат

Жасалма интеллект тыңчылыкты көздөй баратат

Британдык изилдөөчүлөрдүн тобу тарабынан жүргүзүлгөн жаңы изилдөө жасалма интеллект моделдери клавиатурада терүү үндөрүн угуп жана талдоо аркылуу колдонуучулардын компьютеринде эмнени, мисалы, сырсөздөрдү терип жатканын өтө жогорку тактык менен аныктай аларын көрсөттү.

IEEE European (Institute of Electrical and Electronics Engineers) коопсуздук жана купуялуулук боюнча симпозиумунда жарыяланган изилдөө бул технология колдонуучулардын коопсуздугуна чоң коркунуч туудурарын эскертти, анткени ал электрондук системага орнотулган микрофондор аркылуу маалыматтарды уурдай алат. биз күнү бою колдонгон шаймандар.

Бирок бул технология кантип иштейт? Жана кандай коркунучтар күтүлөт? Кантип азайтса болот?

Окумуштуулар Apple MacBook Pro компьютеринин клавиатурасында терүү үндөрүн тааный турган жасалма интеллект моделин түзүштү жана бул моделди жакын жердеги телефон аркылуу жазылган баскыч басууларга үйрөткөндөн кийин, ал кайсы баскычка чейин тактык менен басылганын аныктай алат. 95%. %, басылып жаткан баскычтын үнүнө гана негизделген.

Окумуштуулар үн классификациясынын алгоритмин үйрөтүү үчүн Zoom маектеринде компьютер чогулткан үндөрдү колдонууда болжолдоолордун тактыгы 93% га чейин төмөндөп, бул жогорку жана коркунучтуу пайыз экенин жана бул ыкма үчүн рекорд деп эсептелерин белгилешти.

Окумуштуулар “MacBook Pro” компьютеринин клавиатурасындагы 36 баскычты ар кандай манжалар жана ар кандай басым менен 25 жолу басуу аркылуу машыгуу маалыматтарын чогултушту, андан кийин ар бир басуудан чыккан үндү клавиатуранын жанында жайгашкан смартфон аркылуу жазышты. , же чалуу аркылуу. Чоңойтуу компьютерде жүргүзүлөт.

Андан кийин алар ар бир ачкыч үчүн айырмачылыктарды көрсөткөн жаздыруулардан толкун формаларын жана спектрдик сүрөттөрдү чыгарышты жана баскычтардын үнүн аныктоо үчүн колдонула турган сигналдарды көбөйтүү үчүн маалыматтарды иштетүү кадамдарын аткарышты.

Бул маалыматтар боюнча моделди сынап көргөндөн кийин, алар смартфондун жазууларынан туура ачкычты 95%, Zoom чалуу жазууларынан 93% жана Skype чалуу жазууларынан 91.7% аныктай алганын аныкташкан, бул төмөн, бирок дагы эле өтө жогору, жана тынчсыздануу.

Окумуштуулардын айтымында, видеоконференция куралдарынын көбөйүшү менен, мисалы: Масштаб, бардык жерде орнотулган микрофондору бар түзмөктөрдүн көбөйүшү жана жасалма интеллект технологияларынын тез өнүгүшү, бул чабуулдар сырсөздөр катары колдонуучунун көп маалыматын чогулта алат. , талкууларга жана билдирүүлөргө жана башка купуя маалыматка оңой кирүүгө болот.

Өзгөчө шарттарды талап кылган жана маалымат ылдамдыгы менен аралыктын чектөөлөрүнө дуушар болгон башка каптал каналдардын чабуулдарынан айырмаланып, микрофондору бар жана жогорку сапаттагы аудио жаздыра алган түзүлүштөрдүн көптүгүнөн улам, үн колдонуу менен жасалган чабуулдар бир топ жөнөкөйлөштү, айрыкча технологиянын тез өнүгүшү менен. машина үйрөнүү.

Албетте, бул үнгө негизделген киберчабуулдардын биринчи изилдөөсү эмес, анткени Alexa, Siri жана (Google Assistant) Google Assistant сыяктуу акылдуу түзүлүштөрдүн жана үн жардамчыларынын микрофондорундагы алсыздыктар кандай болорун көрсөткөн көптөгөн изилдөөлөр бар. Бирок бул жерде чыныгы коркунуч AI моделдеринин канчалык так экенинде.

Изилдөөчүлөр изилдөөлөрүндө эң алдыңкы ыкмаларды, жасалма интеллект моделдерин колдонушканын жана ушул убакка чейин эң жогорку тактыкка жетишкенин жана бул чабуулдар менен моделдердин убакыттын өтүшү менен дагы так болоорун айтышат.

Суррей университетинде изилдөөгө катышкан доктор Ихсан Турени: «Бул чабуулдар жана моделдер убакыттын өтүшү менен так болуп калат жана микрофондор менен акылдуу аппараттар үйлөрдө кеңири таралгандыктан, коомдук талкууларга шашылыш муктаждык бар. чабуулдарды кантип уюштуруу керектиги жөнүндө. жасалма интеллект».

Окумуштуулар бул чабуулдардан тынчсызданган колдонуучуларга сырсөздү жазуу үлгүсүн өзгөртүүнү сунушташты, мисалы: shift баскычын колдонуп, парольду толук билбөө үчүн сандар жана символдор менен чоң жана кичине тамгалардын аралашмасын түзүү.

Алар ошондой эле биометрикалык аутентификацияны же сырсөз башкаргыч колдонмолорду колдонууну сунуштайт, андыктан купуя маалыматты кол менен киргизүүнүн кажети жок.

Башка потенциалдуу коргонуу чаралары клавиатуранын үнүн чыгаруу үчүн программалык камсыздоону же басылган баскычтардын үнүн бурмалоо үчүн ак ызы-чууну камтыйт.

Изилдөөчүлөр тарабынан сунушталган механизмдерден тышкары; Zoom компаниясынын өкүлү BleepingComputer сайтына бул изилдөөгө комментарий калтырып, колдонуучуларга Zoom колдонмосундагы ызы-чууларды изоляциялоо функциясын кол менен тууралоону, анын интенсивдүүлүгүн азайтуу, жолугушууга кошулганда микрофонду демейки боюнча өчүрүүнү жана жолугушуу учурунда терип жатканда микрофондун үнүн басууну сунуштады. алардын маалыматын коргоого жана коргоого жардам берет.

Магуи Фаранын 2023-жылга карата гороскоп божомолдору