tehnoloģija

Mākslīgais intelekts atklāj atšķirību starp vīriešu un sieviešu smadzenēm

Mākslīgais intelekts atklāj atšķirību starp vīriešu un sieviešu smadzenēm

Mākslīgais intelekts atklāj atšķirību starp vīriešu un sieviešu smadzenēm

Attiecību komentāri un populāri psihologi jau sen ir apgalvojuši, ka vīrieši un sievietes ir savienoti atšķirīgi, un jauns Stenfordas universitātes pētījums ir pierādījis viņu pārliecību.

Zinātnieki izstrādāja mākslīgā intelekta modeli, kas spēja atšķirt smadzeņu darbības skenēšanu vīriešiem un sievietēm ar vairāk nekā 90% precizitāti.

Lielākā daļa no šīm atšķirībām ir noklusējuma režīma tīklā, striatumā un limbiskajā tīklā — jomās, kas iesaistītas plašā procesu klāstā, tostarp sapņošanā, pagātnes atcerēšanā, nākotnes plānošanā, lēmumu pieņemšanā un smaržošanā.

Bioloģiskais dzimums

Ar šiem atklājumiem Stenfordas Universitātes Medicīnas skolas zinātnieki arī pievieno jaunu puzli, atbalstot domu, ka bioloģiskais dzimums veido smadzenes.

Pētnieki teica, ka viņi ir optimistiski, ka šis darbs palīdzēs izgaismot smadzeņu stāvokli, kas atšķirīgi ietekmē vīriešus un sievietes. Piemēram, autisms un Parkinsona slimība biežāk sastopami vīriešiem, savukārt multiplā skleroze un depresija – sievietēm.

Labāka izpratne par neiroloģiskiem traucējumiem

Savukārt pētījuma vadošais pētnieks Vinods Menons, Stenfordas universitātes psihiatrijas un uzvedības zinātņu profesors, sacīja: "Šī pētījuma galvenā motivācija ir tāda, ka seksam ir izšķiroša nozīme cilvēka smadzeņu attīstībā, novecošanā un psiholoģisko un neiroloģisko traucējumu rašanās procesā. ”.

"Konsekventu un reproducējamu dzimumu atšķirību noteikšana veselu pieaugušo smadzenēs ir būtisks solis ceļā uz dziļāku izpratni par dzimumam raksturīgo ievainojamību psihisko un neiroloģisko traucējumu gadījumā," viņš piebilda.

Klasifikācija kā vīrietis vai sieviete

Lai izpētītu jautājumu par dzimumam raksturīgām smadzeņu atšķirībām, Menons un viņa komanda izstrādāja dziļu neironu tīkla modeli, kas var iemācīties klasificēt smadzeņu skenējumus kā vīriešus vai sievietes.

Pētnieki sāka, parādot AI virkni funkcionālās magnētiskās rezonanses (fMRI) skenēšanas un norādot, vai tas skatās uz vīriešu vai sieviešu smadzenēm.

Izmantojot šo procesu, ir identificētas smadzeņu daļas, kurām ir smalkas atšķirības atkarībā no dzimuma.

90% precizitāte

Kad mākslīgais intelekts tika ievadīts ar aptuveni 1500 smadzeņu skenēšanu no citas grupas, nevis tā, kurā tas tika apmācīts, vairāk nekā 90% gadījumu tam izdevās paredzēt smadzeņu īpašnieka dzimumu.

Smadzeņu skenēšanu veica vīrieši un sievietes Amerikas Savienotajās Valstīs un Eiropā, kas liecina, ka AI modelis var diskriminēt pēc dzimuma pat tad, ja pastāv citas atšķirības, piemēram, valoda, uzturs un kultūra.

"Tas ir ļoti spēcīgs pierādījums tam, ka sekss ir spēcīgs cilvēka smadzeņu organizācijas noteicējs," sacīja Menons, norādot, ka viena no galvenajām atšķirībām starp pašreizējo AI modeli un citiem līdzīgiem ir tā, ka tas ir "izskaidrojams". Pētnieku komandai izdevās secināt, kuras smadzeņu daļas ir vissvarīgākās mākslīgajam intelektam, lai noteiktu cilvēka dzimumu.

Izziņas laboratoriskā pārbaude

Zinātnieki ne tikai nošķīra vīriešu un sieviešu smadzenes, bet arī mēģināja noskaidrot, vai viņi varētu izmantot skenējumus, lai prognozētu, cik labi kāds veiksies laboratorijas izziņas testā.

Pētnieki arī atklāja, ka nav viena mākslīgā intelekta modeļa, kas varētu paredzēt ikviena veiktspēju, drīzāk ir iespējams prognozēt katra veiktspēju atsevišķi, un neviens modelis nevar paredzēt abus, kas nozīmē, ka īpašības , kas atšķiras starp vīriešiem un sievietēm, atšķirīgi ietekmē uzvedību atkarībā no dzimuma.

Strēlnieka mīlas horoskops 2024. gadam

Raiens Šeihs Muhameds

Galvenās redaktores vietnieks un Attiecību nodaļas vadītājs, Būvniecības bakalaurs - Topogrāfijas nodaļa - Tišrīnas universitāte Apmācījusies pašattīstībā

Saistītie raksti

Doties uz augšējo pogu
Abonējiet tagad bez maksas ar Ana Salwa Jūs vispirms saņemsit mūsu jaunumus, un mēs nosūtīsim jums paziņojumu par katru jaunu
Social Media Self publicēšana Darbojas: XYZScripts.com