Artificial Intelligence သည် အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးတို့၏ ဦးနှောက်အကြား ခြားနားချက်ကို ဖော်ပြသည်။

Artificial Intelligence သည် အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးတို့၏ ဦးနှောက်အကြား ခြားနားချက်ကို ဖော်ပြသည်။

Relationship ဆောင်းပါးရှင်များနှင့် ကျော်ကြားသော စိတ်ပညာရှင်တို့က အမျိုးသားများနှင့် အမျိုးသမီးများအား ကြိုးတန်းချင်း မတူကြောင်း အခိုင်အမာပြောဆိုခဲ့ကြပြီး Stanford တက္ကသိုလ်မှ လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခုက ၎င်းတို့၏ ယုံကြည်ချက်မှန်ကန်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။

သိပ္ပံပညာရှင်များသည် အမျိုးသားများနှင့် အမျိုးသမီးများတွင် ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်မှုစကင်န်များကို 90% ထက်ပိုမိုတိကျစွာခွဲခြားနိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်တုပုံစံကို တီထွင်ခဲ့သည်။

ဤကွဲပြားမှုများအများစုသည် ပုံသေမုဒ်ကွန်ရက်၊ striatum နှင့် limbic ကွန်ရက်တွင်ဖြစ်သည် - နေ့ခင်းအိပ်မက်မက်ခြင်း၊ အတိတ်ကိုသတိရခြင်း၊ အနာဂတ်ကိုစီစဉ်ခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်များချခြင်းနှင့် အနံ့ခံခြင်းအပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သောလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပါဝင်သည့်နေရာများ။

ဇီဝလိင်

ဤတွေ့ရှိချက်နှင့်အတူ Stanford University School of Medicine မှ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဇီဝလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဦးနှောက်ကို ပုံသွင်းပေးသည့် အယူအဆကို ထောက်ခံသည့် ပဟေဠိအသစ်တစ်ခုကိုလည်း ထည့်သွင်းခဲ့သည်။

ဒီအလုပ်က အမျိုးသားတွေနဲ့ အမျိုးသမီးတွေကို ကွဲပြားတဲ့ ဦးနှောက်ဆိုင်ရာ အခြေအနေတွေကို အလင်းပေးနိုင်မယ်လို့ အကောင်းမြင်တယ်လို့ သုတေသီတွေက ပြောပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Autism နှင့် Parkinson ရောဂါသည် အမျိုးသားများတွင် ပိုအဖြစ်များသော်လည်း Multiple sclerosis နှင့် depression သည် အမျိုးသမီးများတွင် ပိုအဖြစ်များပါသည်။

အာရုံကြောဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းချက်များကို ကောင်းစွာနားလည်သည်။

Stanford University မှ စိတ်ရောဂါနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ သိပ္ပံပါမောက္ခ Vinod Menon က “ဒီလေ့လာမှုအတွက် အဓိက တွန်းအားကတော့ လိင်က လူ့ဦးနှောက်ဖွံ့ဖြိုးမှု၊ အသက်အရွယ်ကြီးရင့်မှုနဲ့ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနဲ့ အာရုံကြောဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းမှုတွေ ပေါ်ပေါက်လာဖို့ အရေးကြီးတဲ့ အခန်းကဏ္ဍကနေ ပါဝင်နေတာလို့ ဆိုပါတယ်။ ”

"ကျန်းမာသောအရွယ်ရောက်ပြီးသူများ၏ ဦးနှောက်အတွင်း တစ်သမတ်တည်းနှင့် မျိုးပွားနိုင်သော လိင်ကွဲပြားမှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းသည် စိတ်ရောဂါနှင့် အာရုံကြောဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းမှုများရှိ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ အားနည်းချက်များကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်မှုဆီသို့ အရေးကြီးသော ခြေလှမ်းတစ်ရပ်ဖြစ်သည်" ဟု ၎င်းက ပြောကြားခဲ့သည်။

အမျိုးသား သို့မဟုတ် အမျိုးသမီးအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲခြားထားသည်။

လိင်အလိုက် ဦးနှောက်ကွဲပြားမှုပြဿနာကို စူးစမ်းလေ့လာရန် Menon နှင့်အဖွဲ့သည် ဦးနှောက်စကင်န်များကို အမျိုးသား သို့မဟုတ် အမျိုးသမီးအဖြစ် ခွဲခြားသိရှိနိုင်သော နက်နဲသောအာရုံကြောကွန်ရက်ပုံစံတစ်ခုကို တီထွင်ခဲ့သည်။

သုတေသီများသည် AI ကို လုပ်ဆောင်သော သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) စကင်န်များကို ပြသပြီး အမျိုးသား သို့မဟုတ် အမျိုးသမီး ဦးနှောက်ကို ကြည့်ခြင်းရှိမရှိ ပြောပြခြင်းဖြင့် စတင်ခဲ့သည်။

ဤလုပ်ငန်းစဉ်အားဖြင့် လိင်ကွဲပြားမှုအပေါ် မူတည်၍ သိမ်မွေ့သော ကွဲပြားမှုကိုပြသသည့် ဦးနှောက်အစိတ်အပိုင်းများကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

90% တိကျမှု

AI သည် ၎င်းလေ့ကျင့်ထားသည့်အဖွဲ့ထက် မတူညီသောအုပ်စုတစ်ခုမှ ဦးနှောက်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုပေါင်း 1500 ခန့်ကို ကျွေးမွေးသည့်အခါ ဦးနှောက်ပိုင်ရှင်၏ လိင်အမျိုးအစားကို ခန့်မှန်းရာတွင် အချိန်၏ 90% ကျော် အောင်မြင်ခဲ့သည်။

ဘာသာစကား၊ အစားအသောက်နှင့် ယဉ်ကျေးမှုကဲ့သို့ အခြားသော ကွဲပြားမှုများရှိနေသည့်တိုင် AI မော်ဒယ်လ်သည် လိင်အပေါ်အခြေခံ၍ ခွဲခြားဆက်ဆံနိုင်ကြောင်း အမေရိကန်နှင့် ဥရောပရှိ အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးတို့၏ ဦးနှောက်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုမှ ထွက်ပေါ်လာခြင်းဖြစ်သည်။

“လိင်ဆိုတာ လူ့ဦးနှောက်အဖွဲ့အစည်းရဲ့ အားကောင်းမောင်းသန် အဆုံးအဖြတ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ဒါဟာ အလွန်ခိုင်မာတဲ့ အထောက်အထားဖြစ်ပါတယ်” ဟု Menon က လက်ရှိ AI မော်ဒယ်နှင့် ၎င်းကဲ့သို့သော အခြားအရာများကြား အဓိက ကွာခြားချက်မှာ ၎င်းသည် “ရှင်းပြနိုင်သည်” ဟု မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ သုတေသီအဖွဲ့သည် လူတစ်ဦး၏ လိင်အမျိုးအစားကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဉာဏ်ရည်တုအတွက် အရေးကြီးဆုံး ဦးနှောက်၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့သည်။

ဓာတ်ခွဲစမ်းသပ်မှု

အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးတို့၏ ဦးနှောက်ကို ခွဲခြားသိမြင်ခြင်းအပြင် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် သိမြင်မှုစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် တစ်စုံတစ်ဦးသည် မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ခန့်မှန်းရန် စကင်န်များကို အသုံးပြု၍ သိပ္ပံပညာရှင်များ ကြိုးပမ်းခဲ့ကြသည်။

သုတေသီများသည် လူတိုင်း၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခန့်မှန်းနိုင်သည့် ဉာဏ်ရည်တုပုံစံတစ်ခုတည်းတွင် မရှိသော်လည်း ၎င်းတို့တစ်ခုစီ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို သီးခြားစီ ခန့်မှန်းရန် မဖြစ်နိုင်ကြောင်းနှင့် ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံး၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ခန့်မှန်း၍မရနိုင်ကြောင်း၊ ဆိုလိုသည်မှာ စရိုက်လက္ခဏာများဖြစ်သည်။ အမျိုးသားနှင့် အမျိုးသမီးကြားတွင် ကွဲပြားသည့်အချက်မှာ လိင်မှုအပေါ် မူတည်ပြီး အပြုအမူအပေါ် သက်ရောက်မှု ကွဲပြားသည်။

2024 ခုနှစ်အတွက် Sagittarius အချစ်ဇာတာ