కృత్రిమ మేధస్సు గూఢచర్యం దిశగా సాగుతోంది

కృత్రిమ మేధస్సు గూఢచర్యం దిశగా సాగుతోంది

బ్రిటీష్ పరిశోధకుల బృందం నిర్వహించిన ఒక కొత్త అధ్యయనం ప్రకారం, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మోడల్‌లు వినియోగదారులు తమ కంప్యూటర్‌లలో ఏమి టైప్ చేస్తున్నారో - పాస్‌వర్డ్‌లు వంటివి - కీబోర్డ్‌పై టైప్ చేసే శబ్దాలను వినడం మరియు విశ్లేషించడం ద్వారా చాలా ఎక్కువ ఖచ్చితత్వంతో గుర్తించగలవని వెల్లడించింది.

భద్రత మరియు గోప్యతపై IEEE యూరోపియన్ (ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఎలక్ట్రికల్ అండ్ ఎలక్ట్రానిక్స్ ఇంజనీర్స్) సింపోజియం సందర్భంగా ప్రచురించబడిన ఈ అధ్యయనం, ఎలక్ట్రానిక్‌లో నిర్మించిన మైక్రోఫోన్‌ల ద్వారా డేటాను దొంగిలించే అవకాశం ఉన్నందున, ఈ సాంకేతికత వినియోగదారుల భద్రతకు పెద్ద ముప్పును కలిగిస్తుందని హెచ్చరించింది. మేము రోజంతా ఉపయోగించే పరికరాలు.

అయితే ఈ టెక్నాలజీ ఎలా పని చేస్తుంది? మరియు ఆశించిన నష్టాలు ఏమిటి? ఎలా తగ్గించవచ్చు?

పరిశోధకులు Apple MacBook Pro కంప్యూటర్ యొక్క కీబోర్డ్‌లో టైపింగ్ శబ్దాలను గుర్తించగల కృత్రిమ మేధస్సు నమూనాను రూపొందించారు మరియు సమీపంలోని ఫోన్ ద్వారా రికార్డ్ చేయబడిన కీస్ట్రోక్‌లపై ఈ మోడల్‌కు శిక్షణ ఇచ్చిన తర్వాత, ఇది గరిష్టంగా ఖచ్చితత్వంతో ఏ కీని నొక్కినదో గుర్తించగలదు. 95%. %, కీ నొక్కిన శబ్దం ఆధారంగా మాత్రమే.

వాయిస్ వర్గీకరణ అల్గారిథమ్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి జూమ్ సంభాషణల సమయంలో కంప్యూటర్ ద్వారా సేకరించిన వాయిస్‌లను ఉపయోగించినప్పుడు, అంచనా ఖచ్చితత్వం 93%కి తగ్గింది, ఇది అధిక మరియు భయంకరమైన శాతం మరియు ఈ పద్ధతికి రికార్డ్‌గా పరిగణించబడుతుందని పరిశోధకులు సూచించారు.

పరిశోధకులు "మ్యాక్‌బుక్ ప్రో" కంప్యూటర్ కీబోర్డ్‌లోని 36 కీలను వేర్వేరు వేళ్లను ఉపయోగించి మరియు వివిధ స్థాయిల ఒత్తిడితో ప్రతి కీకి 25 సార్లు నొక్కడం ద్వారా శిక్షణ డేటాను సేకరించారు, ఆపై వారు కీబోర్డ్‌కు సమీపంలో ఉన్న స్మార్ట్‌ఫోన్ ద్వారా ప్రతి ప్రెస్ నుండి వచ్చే ధ్వనిని రికార్డ్ చేశారు, లేదా కాల్ ద్వారా జూమ్ కంప్యూటర్‌లో నిర్వహించబడుతుంది.

అప్పుడు వారు ప్రతి కీకి విభిన్నమైన వ్యత్యాసాలను చూపించే రికార్డింగ్‌ల నుండి వేవ్‌ఫారమ్‌లు మరియు స్పెక్ట్రల్ చిత్రాలను రూపొందించారు మరియు కీల ధ్వనిని గుర్తించడానికి ఉపయోగించే సిగ్నల్‌లను పెంచడానికి డేటా-ప్రాసెసింగ్ దశలను అమలు చేశారు.

ఈ డేటాపై మోడల్‌ను పరీక్షించిన తర్వాత, స్మార్ట్‌ఫోన్ రికార్డింగ్‌ల నుండి 95%, జూమ్ కాల్ రికార్డింగ్‌లు 93% మరియు స్కైప్ కాల్ రికార్డింగ్‌లు 91.7%లో సరైన కీని గుర్తించగలిగినట్లు వారు కనుగొన్నారు, ఇది తక్కువగా ఉన్నప్పటికీ చాలా ఎక్కువగా ఉంది మరియు చింతిస్తూ.

జూమ్, అంతర్నిర్మిత మైక్రోఫోన్‌లతో పరికరాల విస్తరణ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికతల యొక్క వేగవంతమైన అభివృద్ధి వంటి వీడియో కాన్ఫరెన్సింగ్ సాధనాల వినియోగం పెరుగుతున్నందున, ఈ దాడులు పెద్ద మొత్తంలో వినియోగదారు డేటాను పాస్‌వర్డ్‌లుగా సేకరించగలవని పరిశోధకులు అంటున్నారు. , చర్చలు మరియు సందేశాలు మరియు ఇతర సున్నితమైన సమాచారాన్ని సులభంగా యాక్సెస్ చేయవచ్చు.

ప్రత్యేక షరతులు అవసరమయ్యే మరియు డేటా రేట్ మరియు దూర పరిమితులకు లోబడి ఉండే ఇతర సైడ్ ఛానల్ అటాక్‌ల మాదిరిగా కాకుండా, మైక్రోఫోన్‌లను కలిగి ఉన్న మరియు అధిక-నాణ్యత ఆడియో రికార్డింగ్‌లను చేయగల పరికరాల సమృద్ధి కారణంగా వాయిస్ ఉపయోగించి దాడులు చాలా సరళంగా మారాయి, ముఖ్యంగా వేగంగా అభివృద్ధి చెందడం యంత్ర అభ్యాస.

ఖచ్చితంగా, వాయిస్ ఆధారిత సైబర్‌టాక్‌ల గురించి ఇది మొదటి అధ్యయనం కాదు, స్మార్ట్ పరికరాలు మరియు వాయిస్ అసిస్టెంట్‌ల మైక్రోఫోన్‌లలోని అలెక్సా, సిరి మరియు (గూగుల్ అసిస్టెంట్) గూగుల్ అసిస్టెంట్ వంటి వాటి యొక్క మైక్రోఫోన్‌లలోని దుర్బలత్వం ఎలా ఉంటుందో చూపించే అనేక అధ్యయనాలు ఉన్నాయి. సైబర్‌టాక్‌లలో దోపిడీకి గురవుతారు. కానీ ఇక్కడ నిజమైన ప్రమాదం ఏమిటంటే AI మోడల్‌లు ఎంత ఖచ్చితమైనవి.

పరిశోధకులు తమ అధ్యయనంలో అత్యంత అధునాతన పద్ధతులు, కృత్రిమ మేధస్సు నమూనాలను ఉపయోగించారని మరియు ఇప్పటి వరకు అత్యధిక ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించారని మరియు ఈ దాడులు మరియు నమూనాలు కాలక్రమేణా మరింత ఖచ్చితమైనవిగా మారుతాయని చెప్పారు.

సర్రే విశ్వవిద్యాలయంలో అధ్యయనంలో పాల్గొన్న డాక్టర్ ఇహ్సాన్ తురేని ఇలా అన్నారు: "ఈ దాడులు మరియు నమూనాలు కాలక్రమేణా మరింత ఖచ్చితమైనవిగా మారతాయి మరియు మైక్రోఫోన్‌లతో కూడిన స్మార్ట్ పరికరాలు ఇళ్లలో సర్వసాధారణం కావడంతో, బహిరంగ చర్చలు అత్యవసరం. దాడులను ఎలా నిర్వహించాలో గురించి. కృత్రిమ మేధస్సు".

ఈ దాడుల గురించి ఆందోళన చెందుతున్న వినియోగదారులకు, పాస్‌వర్డ్ రైటింగ్ ప్యాటర్న్‌ను మార్చాలని పరిశోధకులు సలహా ఇచ్చారు: షిఫ్ట్ కీని ఉపయోగించి, మొత్తం పాస్‌వర్డ్ తెలియకుండా ఉండటానికి సంఖ్యలు మరియు చిహ్నాలతో పెద్ద మరియు చిన్న అక్షరాల మిశ్రమాన్ని సృష్టించడానికి.

వారు బయోమెట్రిక్ ప్రామాణీకరణను ఉపయోగించాలని లేదా పాస్‌వర్డ్ మేనేజర్ యాప్‌లను ఉపయోగించాలని కూడా సిఫార్సు చేస్తున్నారు కాబట్టి సున్నితమైన సమాచారాన్ని మాన్యువల్‌గా నమోదు చేయవలసిన అవసరం లేదు.

కీస్ట్రోక్‌ల శబ్దాలను పునరుత్పత్తి చేయడానికి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించడం లేదా కీబోర్డ్ బటన్‌లు నొక్కిన శబ్దాన్ని వక్రీకరించడానికి వైట్ నాయిస్‌ని ఉపయోగించడం ఇతర సంభావ్య రక్షణ చర్యలు.

పరిశోధకులు ప్రతిపాదించిన యంత్రాంగాలకు అదనంగా; జూమ్ ప్రతినిధి ఈ అధ్యయనంపై BleepingComputerకి ఒక వ్యాఖ్యను పోస్ట్ చేసారు, జూమ్ యాప్‌లోని బ్యాక్‌గ్రౌండ్ నాయిస్ ఐసోలేషన్ ఫీచర్‌ని మాన్యువల్‌గా సర్దుబాటు చేసి, మీటింగ్‌లో చేరినప్పుడు మైక్రోఫోన్‌ని డిఫాల్ట్‌గా మ్యూట్ చేయండి మరియు మీటింగ్ సమయంలో టైప్ చేస్తున్నప్పుడు మైక్రోఫోన్‌ను మ్యూట్ చేయండి వారి సమాచారాన్ని భద్రపరచడంలో మరియు రక్షించడంలో సహాయపడండి.

2023 సంవత్సరానికి మాగుయ్ ఫరా జాతక అంచనాలు