Yapay zeka, kadın ve erkek beyni arasındaki farkı ortaya koyuyor
Yapay zeka, kadın ve erkek beyni arasındaki farkı ortaya koyuyor
Yapay zeka, kadın ve erkek beyni arasındaki farkı ortaya koyuyor
İlişki köşe yazarları ve popüler psikologlar uzun zamandır erkeklerin ve kadınların farklı şekilde yapılandırıldığını iddia ediyorlardı ve Stanford Üniversitesi'nde yapılan yeni bir çalışma bu inançlarının doğruluğunu kanıtladı.
Bilim insanları, kadın ve erkekteki beyin aktivitesi taramalarını %90'ın üzerinde doğrulukla ayırt edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Bu farklılıkların çoğu, hayal kurma, geçmişi hatırlama, geleceği planlama, karar verme ve koklama gibi çok çeşitli süreçlerde yer alan varsayılan mod ağı, striatum ve limbik ağ alanlarındadır.
Biyolojik cinsiyet
Bu bulgularla Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi'ndeki bilim insanları, biyolojik cinsiyetin beyni şekillendirdiği fikrini destekleyen bulmacaya yeni bir parça daha ekliyor.
Araştırmacılar, bu çalışmanın erkekleri ve kadınları farklı şekilde etkileyen beyin koşullarına ışık tutmaya yardımcı olacağı konusunda iyimser olduklarını söyledi. Örneğin otizm ve Parkinson hastalığı erkeklerde daha sık görülürken, multipl skleroz ve depresyon kadınlarda daha sık görülüyor.
Nörolojik bozuklukların daha iyi anlaşılması
Stanford Üniversitesi'nde psikiyatri ve davranış bilimleri profesörü olan baş araştırmacı Vinod Menon ise şunları söyledi: "Bu çalışmanın ana motivasyonu, cinsiyetin insan beyninin gelişiminde, yaşlanmasında ve psikolojik ve nörolojik bozuklukların ortaya çıkmasında çok önemli bir rol oynamasıdır. .”
"Sağlıklı yetişkinlerin beynindeki tutarlı ve tekrarlanabilir cinsiyet farklılıklarını belirlemek, psikiyatrik ve nörolojik bozukluklardaki cinsiyete özgü hassasiyetlerin daha derin anlaşılmasına yönelik kritik bir adımdır" diye ekledi.
Erkek veya kadın olarak sınıflandırma
Cinsiyete özgü beyin farklılıkları konusunu araştırmak için Menon ve ekibi, beyin taramalarını erkek veya kadın olarak sınıflandırmayı öğrenebilen derin bir sinir ağı modeli geliştirdi.
Araştırmacılar, yapay zekaya bir dizi fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) taraması göstererek ve ona bir erkek mi yoksa kadın beynine mi baktığını söyleyerek başladı.
Bu süreç sayesinde beynin cinsiyete bağlı olarak ince farklılıklar gösteren kısımları belirlendi.
%90 doğruluk
Yapay zeka, üzerinde eğitim aldığı gruptan farklı bir gruptan yaklaşık 1500 beyin taramasıyla beslendiğinde, %90'dan fazla oranda beynin sahibinin cinsiyetini tahmin etmeyi başardı.
Beyin taramaları Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa'daki kadın ve erkeklerden geldi; bu, bir yapay zeka modelinin dil, beslenme ve kültür gibi başka farklılıklar olsa bile cinsiyet temelinde ayrımcılık yapabileceğini öne sürüyor.
Menon, "Bu, cinsiyetin insan beyni organizasyonunun güçlü bir belirleyicisi olduğuna dair çok güçlü bir kanıt" dedi ve mevcut yapay zeka modeli ile onun gibi diğerleri arasındaki temel farklardan birinin "açıklanabilir" olması olduğunu belirtti. Araştırma ekibi, yapay zekanın bir kişinin cinsiyetini belirlemesi için beynin hangi bölümlerinin en önemli olduğunu ortaya çıkarmayı başardı.
Bilişin laboratuvar testi
Bilim insanları, erkek ve kadın beyinlerini birbirinden ayırmanın ötesinde, bir kişinin laboratuvar biliş testinde ne kadar iyi performans göstereceğini tahmin etmek için taramaları kullanıp kullanamayacaklarını görmeye çalıştı.
Araştırmacılar ayrıca herkesin performansını tahmin edebilecek tek bir yapay zeka modelinin bulunmadığını, aksine her birinin performansını ayrı ayrı tahmin etmenin mümkün olduğunu ve her iki modelin de her ikisini de tahmin edemediğini, bunun da özelliklerin Erkekler ve kadınlar arasında farklılık gösteren bu özellikler, cinsiyete bağlı olarak davranış üzerinde farklı etkilere sahiptir.