Штучний інтелект прямує до шпигунства

Штучний інтелект прямує до шпигунства

Нове дослідження, проведене групою британських дослідників, показало, що моделі штучного інтелекту можуть визначати, що користувачі вводять на своїх комп’ютерах, наприклад паролі, з дуже високою точністю, слухаючи та аналізуючи звуки набору тексту на клавіатурі.

У дослідженні, опублікованому під час Європейського симпозіуму IEEE (Інститут інженерів з електротехніки та електроніки) з безпеки та конфіденційності, попереджено, що ця технологія становить серйозну загрозу безпеці користувачів, оскільки вона може викрасти дані через мікрофони, вбудовані в електронні пристрої. пристроїв, якими ми користуємося протягом дня.

Але як ця технологія працює? І які очікувані ризики? Як його можна зменшити?

Дослідники створили модель штучного інтелекту, яка може розпізнавати звуки набору тексту на клавіатурі комп’ютера Apple MacBook Pro, і після навчання цієї моделі на натисканнях клавіш, записаних сусіднім телефоном, вона здатна визначити, яка клавіша натиснута з точністю до 95%.% лише на основі звуку натиснутої клавіші.

Дослідники відзначили, що при використанні голосів, зібраних комп’ютером під час розмов Zoom для навчання алгоритму класифікації голосу, точність передбачення знизилася до 93%, що є високим і тривожним відсотком і вважається рекордом для цього методу.

Дослідники збирали навчальні дані, натискаючи 36 клавіш на клавіатурі комп’ютера «MacBook Pro» 25 разів для кожної клавіші різними пальцями та з різним ступенем натискання, а потім вони записували звук кожного натискання на смартфон, розташований біля клавіатури, або через дзвінок Zoom проводиться на комп'ютері.

Потім вони створили хвилі та спектральні зображення із записів, що показують чіткі відмінності для кожної клавіші, і запустили етапи обробки даних, щоб посилити сигнали, які можна було використовувати для визначення звуку клавіш.

Після тестування моделі на цих даних вони виявили, що вона змогла визначити правильний ключ із записів смартфона в 95%, записів викликів Zoom у 93% і записів викликів Skype у 91.7%, що менше, але все ще дуже високо, і тривожний.

Дослідники стверджують, що завдяки зростаючому використанню таких інструментів для відеоконференцій, як Zoom, повсюдному поширенню пристроїв із вбудованими мікрофонами та стрімкому розвитку технологій штучного інтелекту ці атаки можуть збирати велику кількість даних користувачів, наприклад паролів. , обговорення та повідомлення можна легко отримати доступ та іншу конфіденційну інформацію.

На відміну від інших атак із бічного каналу, які вимагають особливих умов і підлягають обмеженням швидкості передачі даних і відстані, атаки з використанням голосу стали набагато простішими завдяки великій кількості пристроїв, які мають мікрофони та можуть робити високоякісні аудіозаписи, особливо з швидким розвитком машинне навчання.

Звичайно, це не перше дослідження голосових кібератак, оскільки є багато досліджень, які показали, як уразливості в мікрофонах розумних пристроїв і голосових помічників, таких як: Alexa, Siri та (Google Assistant) Google Assistant, можуть Але справжня небезпека полягає в тому, наскільки точними є моделі штучного інтелекту.

Дослідники кажуть, що у своєму дослідженні вони використовували найсучасніші методи, моделі штучного інтелекту та досягли найвищої точності на сьогодні, і ці атаки та моделі з часом стануть точнішими.

Доктор Іхсан Турені, який брав участь у дослідженні в Університеті Суррея, сказав: «Ці атаки та моделі з часом стануть точнішими, і оскільки інтелектуальні пристрої з мікрофонами стають все більш поширеними в домівках, існує нагальна потреба в громадських обговореннях. про те, як організовувати атаки.штучний інтелект».

Дослідники порадили користувачам, які стурбовані цими атаками, змінити шаблон написання пароля, наприклад: використовувати клавішу Shift для створення суміші великих і малих літер із цифрами та символами, щоб уникнути знання пароля цілком.

Вони також рекомендують використовувати біометричну автентифікацію або використовувати програми для керування паролями, щоб не було необхідності вручну вводити конфіденційну інформацію.

Інші потенційні заходи захисту включають використання програмного забезпечення для відтворення звуків натискання клавіш або білого шуму для спотворення звуку натискання кнопок клавіатури.

На додаток до механізмів, запропонованих дослідниками; Представник Zoom опублікував коментар до цього дослідження на BleepingComputer, порадивши користувачам вручну налаштувати функцію ізоляції фонового шуму в додатку Zoom, щоб зменшити його інтенсивність, вимкнути мікрофон за замовчуванням під час приєднання до зустрічі та вимкнути мікрофон під час введення тексту під час зустрічі, щоб допомагають убезпечити та захистити їхню інформацію.

Прогноз гороскопу Магуя Фара на 2023 рік