مصنوعی ذہانت اور اس کا خوراک سے تعلق 

مصنوعی ذہانت اور اس کا خوراک سے تعلق

کیا بروکولی یا چقندر کسی کی صحت کے لیے بہترین انتخاب ہے؟ اور کون سی غذائیں گلوکوز میں سب سے زیادہ اضافے کا سبب بن سکتی ہیں یا خون میں کولیسٹرول کو بڑھا سکتی ہیں؟ بعض اوقات اس طرح کے سوالات پوچھے جاتے ہیں، اور اس کا جواب اکثر اس شخص کی صحت کی نوعیت سے متعلق ہوتا ہے، آیا وہ کچھ اضافی پاؤنڈز سے چھٹکارا حاصل کرنا چاہتا ہے، اور جن کھانوں کو وہ ترجیح دیتا ہے ان کا ذائقہ کیا ہے۔

امریکی سی این این نیوز نیٹ ورک کی طرف سے شائع ہونے والی ایک رپورٹ کے مطابق، مصنوعی ذہانت غذائیت کی سائنس کے شعبے میں ایک اہم کردار ادا کرے گی، جو کہ ہر فرد کے لیے موزوں غذاؤں کے حوالے سے اور یہ جاننے کے لیے کہ ہم میں سے ہر ایک کو کیا کھانا چاہیے اور کیا نہیں کھانا چاہیے۔

امریکہ میں، نیوٹریشن فار پریسجن ہیلتھ، یا این پی ایچ کے نام سے ایک مہتواکانکشی پروگرام جنوری 2022 میں شروع ہوا جس کا آغاز یو ایس نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ہیلتھ کی جانب سے 170 ملین ڈالر کی فنڈنگ ​​سے ہوا تاکہ امریکہ بھر میں تحقیقی اداروں کو 10000 شرکاء کا پانچ سالہ مطالعہ کرنے کا موقع ملے۔ .

NIH آفس میں NPH پروگرام کے ڈائریکٹر اور کوآرڈینیٹر ہولی نیکسٹرو نے منصوبے کے اہداف اور پیمانے کے بارے میں بیانات دیئے اور بتایا کہ کس طرح AI ہر فرد کے لیے بہترین غذا بنانے میں مدد کر کے انسانی صحت کو فائدہ پہنچا سکتا ہے۔

مختلف نقطہ نظر

نیکسٹرو نے کہا کہ پروگرام کا نقطہ نظر مختلف ہے کیونکہ یہ عوامل کے ایک جامع سیٹ کو دیکھتا ہے، جن میں سے بہت سے عام طور پر غذائی سائنس میں جانچے نہیں جاتے ہیں۔ NPH پروجیکٹ اس بات کا جائزہ لے رہا ہے کہ جینز، مائیکرو بایوم، حیاتیات، فزیالوجی، ماحولیات، طرز زندگی، صحت کی تاریخ، نفسیات، اور صحت کے سماجی تعین کرنے والے افراد خوراک کے بارے میں لوگوں کے ردعمل کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔ شرکاء کے سب سے بڑے اور متنوع گروپوں میں سے ایک کا بھی مطالعہ کیا جائے گا تاکہ غذائیت سے متعلق درست مشورہ حاصل کیا جا سکے۔

نیکسٹرو نے مزید کہا کہ تاریخ میں سب سے متنوع صحت کے ڈیٹا بیس میں سے ایک بنایا جائے گا، جس میں زیادہ تر شرکاء بائیو میڈیکل سائنسز میں پہلے سے کم نمائندگی والے گروپوں سے آئیں گے، اس بات کو یقینی بنائیں گے کہ عمر، جنس اور نسل جیسے عوامل کو پورا کیا جائے۔

مصنوعی ذہانت کا پروگرام

Nycaster نے وضاحت کی کہ NPH پروجیکٹ کے تین ماڈیول ہیں۔ پہلے ماڈیول میں، تمام شرکاء کی روزانہ کی معمول کی خوراک کے بارے میں معلومات اکٹھی کی جائیں گی۔ دوسرے ماڈیول میں، پہلے ماڈیول کے شرکاء کا ایک ذیلی سیٹ محققین کے منتخب کردہ تین مختلف کھانے کھائے گا۔ ماڈیول 1 کے لیے، ماڈیول XNUMX کے شرکاء کا ایک چھوٹا، الگ ذیلی سیٹ تحقیقی مراکز میں دو ہفتے کے مطالعے میں حصہ لیں گے جہاں محققین کی طرف سے ان کی خوراک کو احتیاط سے کنٹرول کیا جائے گا۔

ہر یونٹ کا اختتام کھانے کے چیلنج ٹیسٹ کے ساتھ ہوتا ہے۔ شرکاء رات بھر روزہ رکھیں گے اور پھر معیاری ناشتہ یا مشروبات کھائیں گے تاکہ ان کے ردعمل، جیسے خون میں گلوکوز کی سطح، کو کئی گھنٹوں تک چیک کیا جا سکے۔

موبائل امیجنگ ایپلی کیشنز اور پہننے کے قابل آلات جو آپ جو کھاتے ہیں اس کے بارے میں غیر فعال طور پر معلومات حاصل کرسکتے ہیں ان کا بھی استعمال کیا جائے گا۔ شرکاء مسلسل گلوکوز مانیٹر اور ایکسلرومیٹر پہنیں گے جو جسمانی سرگرمی، بیٹھنے کے وقت اور سونے کے وقت کے بارے میں معلومات اکٹھا کرتے ہیں۔ محققین مختلف بائیو مارکرز کا بھی تجزیہ کریں گے - جیسے خون کے لپڈ اور ہارمون کی سطح - اور اسٹول مائکرو بایوم۔

نیکسٹرو نے وضاحت کی کہ انسانی محققین کے برعکس، ایک AI پروگرام بڑی مقدار میں ڈیٹا کو چھان سکتا ہے، اس پر تیزی سے کارروائی کر سکتا ہے، اور ڈیٹا پوائنٹس کے درمیان رابطوں کو الگورتھم میں ترجمہ کر سکتا ہے۔

AI پروگرام جینز، پروٹینز، مائکرو بایوم، میٹابولزم، ماحولیاتی اور طرز زندگی کے عوامل کے کردار کو مدنظر رکھتے ہوئے کھانے پینے اور غذائی نمونوں کے بارے میں فرد کے ردعمل کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔

ذیابیطس، بلڈ پریشر اور کولیسٹرول

نیکسٹرو نے وضاحت کی کہ ان لوگوں کے لیے کچھ ابتدائی براہ راست فوائد ہو سکتے ہیں جن کو ذیابیطس ہونے کا خطرہ ہے یا جنہیں اپنے خون میں شکر کی سطح کو کنٹرول کرنے میں دشواری کا سامنا ہے۔ جلد پر نصب خون میں گلوکوز مانیٹر ہمیں یہ دیکھنے کی اجازت دیتے ہیں کہ کچھ کھانے، فوڈ گروپس یا کھانا کھانے کے بعد کسی فرد کے بلڈ شوگر میں کس طرح تبدیلی آتی ہے، اور پھر فرد کی خصوصیات کی بنیاد پر ان ردعمل کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ اس سے بلڈ شوگر میں بڑے جھولوں کو روکنے کے لیے خاص طور پر ڈیزائن کیے گئے منصوبے تیار کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

صحت سے متعلق غذائی نقطہ نظر کو یہ دیکھنے کے لیے بھی استعمال کیا جائے گا کہ وہ خوراک کے بارے میں دیگر ردعمل کی کتنی اچھی طرح پیش گوئی کر سکتے ہیں، بشمول بلڈ پریشر، کولیسٹرول یا ٹرائگلیسرائیڈ کی سطح، مزاج اور ادراک میں تبدیلیاں۔

دائمی بیماریوں کی روک تھام

نیکسترو نے کہا کہ ناقص خوراک دنیا بھر میں قابل روک تھام بیماری اور موت کی سب سے بڑی وجوہات میں سے ایک ہے، اور صحت کی دیکھ بھال کی خدمات میں بھاری بجٹ خرچ کرنے کی وجہ ہے۔ ہماری خوراک ہماری نشوونما اور نشوونما، بیماری کی شدت اور شدت اور ہماری مجموعی صحت کو متاثر کرتی ہے۔ دنیا بھر میں تقریباً 40 فیصد بالغ افراد موٹے یا زیادہ وزن کا شکار ہیں، 30 فیصد سے زیادہ ہائی بلڈ پریشر کا شکار ہیں، اور خوراک سے متعلق دیگر دائمی بیماریاں بڑھ رہی ہیں۔ حالیہ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ پانچ میں سے ایک موت کی وجہ ناقص خوراک ہوسکتی ہے، جس کا مطلب ہے کہ بہتر خوراک کے ذریعے انسانی صحت میں ایک پیش رفت حاصل کی جاسکتی ہے۔

انہوں نے مزید کہا کہ غذائیت سے متعلق عمومی رہنما خطوط پر عمل کرنا، جیسے کہ غذائیت سے بھرپور غذائیں اور اضافی شکر، سیچوریٹڈ فیٹس اور سوڈیم کو محدود کرنا، سب کے لیے کام نہیں کرتا اور ہو سکتا ہے کہ کچھ کے لیے کام نہ کریں، اس لیے موزوں طریقے زیادہ فائدہ مند اور مؤثر ہوں گے۔

پیشن گوئی کے عوامل

نیکسٹرو نے مزید کہا کہ آنے والے سالوں میں غذائی مشورہ تیزی سے درست ہو جائے گا۔ مختصر مدت میں، مزید تفصیلی سفارشات تیار کرنے کے لیے مزید ڈیٹا پوائنٹس کا استعمال کیا جائے گا، اور وہ امید کرتی ہے کہ طویل مدتی میں، پیشہ ور افراد کی جانب سے معیاری انٹیک کے دوران NPH پروجیکٹ کے ذریعے شناخت کیے جانے والے پیش گوئی کرنے والے عوامل کو صحت کی دیکھ بھال کی سفارشات اور خدمات میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اس میں مریض نئی ٹیکنالوجیز جیسے کہ مسلسل گلوکوز مانیٹر یا سمارٹ ٹوائلٹ استعمال کر سکتے ہیں جو کہ پاخانہ کی مائکروبیل ساخت کا حقیقی وقت میں تجزیہ کرتے ہیں، یا اس میں ایک سادہ جینیاتی دستخط کی جانچ شامل ہو سکتی ہے۔

اس نے نوٹ کیا کہ مائیکرو نیوٹریشن اپروچ کے مکمل فوائد حاصل کرنے کے لیے ضروری ہو گا کہ غذا کی سفارشات پر عمل کرنے میں حائل رکاوٹوں کا مطالعہ اور ان کو دور کیا جائے۔ درستگی کے نقطہ نظر کو غذائی سفارشات پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے جو نہ صرف ایک شخص کی صحت کو بہتر بنائیں بلکہ فرد کے لیے اپنے وسائل، طرز زندگی، ترجیحات اور صلاحیتوں کی بنیاد پر اس پر عمل کرنا بھی آسان ہو۔