糖尿病肾病发生前的检测

糖尿病肾病发生前的检测

肾脏疾病是糖尿病常见的、不可逆转的并发症。研究人员开发了一种算法，使用遗传标记来预测 2 型糖尿病患者是否会提前数年发生肾脏疾病，这可能为诊断和治疗这种可预防的疾病提供一种方法实时。根据 New Atlas 网站引用《自然通讯》杂志发表的内容，早期。

据世界卫生组织统计，全球患有2型糖尿病的人数从108年的1980亿增加到422年的2014亿。糖尿病的常见并发症是肾脏疾病，也称为糖尿病肾病。

重要的临床需求

随着时间的推移，糖尿病患者的高血糖水平会损害肾脏中的精细过滤单元，导致它们无法有效地清除血液中的废物并将清洁的血液返回循环。 最终导致肾衰竭的不可治疗的损伤需要透析或肾移植。

香港大学的研究人员与美国非营利性医学研究机构 Sanford Burnham Prebys 的科学家合作，开发了一种算法，可以预测 2 型糖尿病患者是否会患上肾病。

此外，研究员 Ronald Ma 说：“在开发糖尿病患者肾脏疾病的治疗方法方面取得了很大进展。 然而，仅根据临床因素评估患者患肾病的风险可能很困难，因此确定那些最有可能患糖尿病肾病的人是一项重要的临床需求。”

DNA甲基化

研究人员使用了 DNA 甲基化，这是一种将甲基添加到 DNA 分子的生物过程，这是细胞可以随时控制哪些基因处于活动状态的一种方式，并且可以通过血液测试轻松测量。

表观遗传指示

DNA 甲基化是与癌症和其他疾病（如心血管疾病）相关的遗传（遗传）变化。 以前曾尝试确定一种可以预测糖尿病肾病的生物标志物。 虽然全基因组关联研究 (GWAS) 在识别 2 型糖尿病的遗传标记方面取得了一些成功，但甲基化等表观遗传标记被认为提供了一种捕捉遗传和环境因素之间相互作用的方法。

不同的人群

研究人员使用 DNA 甲基化作为标记来教他们的计算模型预测肾功能，使用香港糖尿病登记处 1271 名 2 型糖尿病患者的数据。 研究人员还在另一组 326 名患有 2 型糖尿病的美国人身上测试了该模型，目的是验证该模型可以预测不同人群的肾脏疾病。

未来几年

Kevin Yip 说：“该算法可以使用血液样本中的甲基化标记物来预测当前的肾功能以及肾脏在未来几年内的功能，这意味着它可以很容易地与现有方法一起实施，以评估患者患病的风险。” ，该研究的合著者。肾脏。”

在研究人员致力于改进算法的同时，他们计划将其扩展到其他数据，以增强其预测其他糖尿病相关健康结果的能力。

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