Intel·ligència artificial en el diagnòstic de la gravetat de la diabetis

Intel·ligència artificial en el diagnòstic de la gravetat de la diabetis

Un equip d'investigadors va utilitzar tecnologia d'alta resolució i no invasiva per obtenir imatges de petits vasos sanguinis trobats sota la pell de pacients diabètics i va utilitzar un algorisme d'intel·ligència artificial per formular una "puntuació" que es pot utilitzar per determinar la gravetat de la malaltia. malaltia. Una vegada que aquesta tecnologia sigui portàtil, es pot utilitzar per controlar l'eficàcia del tractament, segons New Atlas, citant la revista Nature Biomedical Engineering.

Microangiopatia

La microangiopatia, on les parets dels capil·lars sanguinis es tornen tan gruixudes i febles que sagnen, filtren proteïnes i lent el flux sanguini és una complicació important de la diabetis, que pot afectar molts òrgans del cos, inclosa la pell.

Investigadors de la Universitat Tècnica de Munic han desenvolupat TUM, un mètode per obtenir imatges detallades dels vasos sanguinis sota la pell de pacients diabètics mitjançant la intel·ligència artificial per determinar quantitativament la gravetat de la malaltia.

Imatge audiovisual

La imatge optoacústica utilitza polsos de llum per generar ones d'ultrasò dins del teixit. Petites expansions i contraccions en el teixit que envolta les molècules, que absorbeixen fortament la llum, creen senyals que són gravats pels sensors i convertits en imatges d'alta resolució. La proteïna hemoglobina transportadora d'oxigen és una d'aquestes molècules que absorbeix la llum, i com que es concentra als vasos sanguinis, la imatge optoacústica produeix imatges detallades dels vasos sanguinis que altres tècniques no quirúrgiques no poden produir, a més de ser un procediment ràpid i no utilitzar radiació.

Més profunditat i detall

En el nou estudi, els investigadors van desenvolupar un mètode d'imatge òptic-acústic específic anomenat RSOM, que pot adquirir dades sobre diferents profunditats de la pell simultàniament fins a una profunditat d'1 mil·límetre, segons Angelos Karlas, investigador principal de l'estudi. "més profunditat i detall que altres mètodes òptics".

Tecnologia RSOM

Els investigadors van utilitzar la tecnologia RSOM per prendre imatges de la pell a les cames de 75 pacients diabètics i un grup de control de 40 persones i van utilitzar un algorisme d'intel·ligència artificial per identificar característiques clínicament rellevants associades a les complicacions de la diabetis. Els investigadors van crear una llista de 32 canvis especialment importants en la microvasculatura de la pell, inclòs el diàmetre dels vasos sanguinis i el nombre de branques que tenen.

Nombre de vasos sanguinis

Els investigadors van assenyalar que el nombre de vasos i branques a la capa de la pell disminueix en pacients diabètics, però augmenta a l'epidermis més propera a la superfície de la pell. Les 32 característiques identificades pels investigadors es van veure afectades per la progressió i la gravetat de la malaltia. En recopilar les 32 característiques, l'equip d'investigació va calcular una "puntuació de microangiopatia", que relaciona l'estat dels petits vasos sanguinis de la pell i la gravetat de la diabetis.

A menors costos i en pocs minuts

Vassilis Ntziachristos, investigador de l'estudi, va dir que utilitzant "la tecnologia RSOM és possible descriure quantitativament els efectes de la diabetis", i va explicar que "amb la capacitat emergent de fer RSOM portàtil i rendible, aquests resultats obriran una nova via. per controlar contínuament l'estat dels afectats: més de 400 milions de persones.” Persones a tot el món. En el futur, amb proves ràpides i indolores, només trigaran uns minuts a determinar si els tractaments tenen efecte, fins i tot mentre el pacient és a casa.

Horòscop amorós Sagitari per a l'any 2024