Artefarita inteligenteco en diagnozo de severeco de diabeto

Artefarita inteligenteco en diagnozo de severeco de diabeto

Teamo de esploristoj uzis alt-rezolucian, ne-invasivan teknologion por akiri bildojn de malgrandaj sangaj glasoj trovitaj sub la haŭto de diabetaj pacientoj, kaj uzis artefaritinteligentan algoritmon por formuli "poentaron" kiu povas esti uzata por determini la severecon de la esploristoj. malsano. Post kiam ĉi tiu teknologio estas portebla, ĝi povas esti uzata por kontroli la efikecon de kuracado, laŭ New Atlas, citante la revuon Nature Biomedical Engineering.

Mikroangiopatio

Mikroangiopatio, en kiu la muroj de sangaj kapilaroj fariĝas tiel dikaj kaj malfortaj, ke ili sangas, likas proteinon kaj malrapidas sangan fluon, estas grava komplikaĵo de diabeto, kiu povas influi multajn organojn en la korpo, inkluzive de la haŭto.

Esploristoj de la Teknika Universitato de Munkeno evoluigis TUM, metodon por akiri detalajn bildojn de sangaj glasoj sub la haŭto de diabetaj pacientoj uzante artefaritan inteligentecon por kvante determini la severecon de la kondiĉo.

Aŭdvida bildigo

Optoakustika bildigo uzas pulsojn de lumo por generi ultrasonondojn ene de histo. Malgrandaj ekspansioj kaj kuntiriĝoj en la histo ĉirkaŭanta la molekulojn, kiuj forte sorbas lumon, kreas signalojn kiuj estas registritaj per sensiloj kaj konvertitaj en alt-rezoluciajn bildojn. La oksigen-portanta proteina hemoglobino estas unu el ĉi tiuj molekuloj, kiuj sorbas lumon, kaj ĉar ĝi estas koncentrita en sangaj glasoj, optoakustika bildigo produktas detalajn bildojn de sangaj glasoj kiujn aliaj ne-kirurgiaj teknikoj ne povas produkti, krom esti rapida proceduro kaj faras. ne uzu radiadon.

Pli da profundo kaj detalo

En la nova studo, la esploristoj evoluigis specifan optik-akustikan bildigan metodon nomitan RSOM, kiu povas akiri datumojn pri malsamaj profundoj de la haŭto samtempe ĝis profundo de 1 milimetro, kion Angelos Karlas, la ĉefa esploristo de la studo, diris.Ĝi atingas. "pli da profundo kaj detalo ol aliaj vidaj metodoj."

RSOM-teknologio

La esploristoj uzis RSOM-teknologion por preni bildojn de la haŭto sur la gamboj de 75 diabetaj pacientoj kaj kontrolgrupo de 40 homoj kaj uzis artefaritan inteligentecan algoritmon por identigi klinike gravajn trajtojn asociitajn kun diabetkomplikaĵoj. La esploristoj kreis liston de 32 precipe gravaj ŝanĝoj en la mikrovaskulaturo de la haŭto, inkluzive de la diametro de la sangaj glasoj kaj la nombro da branĉoj kiujn ili havas.

Nombro de sangaj glasoj

La esploristoj rimarkis, ke la nombro da vazoj kaj branĉoj en la haŭta tavolo malpliiĝas ĉe diabetaj pacientoj, sed pliiĝas en la epidermo plej proksima al la haŭta surfaco. Ĉiuj 32 karakterizaĵoj identigitaj de la esploristoj estis tuŝitaj de la progresado kaj severeco de la malsano. Kompilante la 32 karakterizaĵojn, la esplorteamo kalkulis "mikroangiopatian poentaron", kiu ligas la kondiĉon de malgrandaj sangaj glasoj en la haŭto kaj la severeco de diabeto.

Je pli malaltaj kostoj kaj ene de kelkaj minutoj

Vassilis Ntziachristos, esploristo pri la studo, diris, ke uzante "RSOM-teknologion eblas kvante priskribi la efikojn de diabeto", klarigante ke "kun la emerĝanta kapablo fari RSOM portebla kaj kostefika, ĉi tiuj rezultoj malfermos novan vojon. kontinue kontroli la staton de la tuŝitaj – pli ol 400 milionoj da homoj.” Homoj en la tuta mondo. Estonte, kun rapidaj kaj sendoloraj provoj, necesos nur kelkaj minutoj por determini ĉu traktadoj efikas, eĉ dum la paciento estas hejme.

Amhoroskopo de Sagitario por la jaro 2024