Диабеттин оордугун аныктоодо жасалма интеллект

Диабеттин оордугун аныктоодо жасалма интеллект

Окумуштуулардын тобу кант диабети менен ооруган бейтаптардын терисинин астынан табылган майда кан тамырлардын сүрөттөрүн алуу үчүн жогорку резолюциядагы, инвазивдүү эмес технологияны колдонушкан жана жасалма интеллект алгоритмин колдонуп, оорунун оордугун аныктоо үчүн колдонула турган "упай" түзгөн. оору. Бул технология көчмө болгондон кийин, аны дарылоонун натыйжалуулугун көзөмөлдөө үчүн колдонсо болот, деп билдирет New Atlas, Nature Biomedical Engineering журналына шилтеме берүү менен.

Микроангиопатия

Микроангиопатия, мында кан капиллярларынын дубалдары ушунчалык калың жана алсыз болуп, кан кетип, белоктун агып кетиши жана кандын жай агымы организмдеги көптөгөн органдарга, анын ичинде териге да таасир этиши мүмкүн болгон диабеттин негизги татаалдыгы болуп саналат.

Мюнхен техникалык университетинин изилдөөчүлөрү жасалма интеллекттин жардамы менен кант диабети менен ооруган бейтаптардын тери астындагы кан тамырлардын деталдуу сүрөттөрүн алуу үчүн TUM ыкмасын иштеп чыгышты.

Аудио-визуалдык сүрөт тартуу

Оптоакустикалык сүрөт кыртыштын ичинде УЗИ толкундарын жаратуу үчүн жарыктын импульстарын колдонот. Жарыкты күчтүү сиңирип алган молекулаларды курчап турган кыртыштардагы кичинекей кеңейүү жана жыйрылуулар сенсорлор тарабынан жазылган сигналдарды жаратып, жогорку чечилиштеги сүрөттөргө айландырылат. Кычкылтек алып жүрүүчү протеин гемоглобин жарыкты сиңирип алуучу бул молекулалардын бири жана ал кан тамырларда топтолгондуктан, оптоакустикалык сүрөттөлүш тез процедура болуу менен бирге, башка хирургиялык эмес ыкмалар жасай албаган кан тамырлардын деталдаштырылган сүрөттөрүн чыгарат. радиацияны колдонбоңуз.

Көбүрөөк тереңдик жана майда-чүйдөсүнө чейин

Жаңы изилдөөдө изилдөөчүлөр RSOM деп аталган атайын оптикалык-акустикалык сүрөттөө ыкмасын иштеп чыгышты, ал бир эле учурда теринин ар кандай тереңдиктери боюнча 1 миллиметр тереңдикке чейин маалыматтарды ала алат. "Башка оптикалык ыкмаларга караганда тереңирээк жана майда-чүйдөсүнө чейин."

RSOM технологиясы

Окумуштуулар RSOM технологиясын диабет менен ооруган 75 бейтаптын жана 40 адамдан турган контролдук топтун буттарынын терисинин сүрөттөрүн алуу үчүн колдонушкан жана диабеттин татаалдашы менен байланышкан клиникалык маанилүү мүнөздөмөлөрдү аныктоо үчүн жасалма интеллект алгоритмин колдонушкан. Окумуштуулар теринин микротамырларында өзгөчө маанилүү 32 өзгөрүүлөрдүн тизмесин түзүшкөн, анын ичинде кан тамырлардын диаметри жана алардагы бутактардын саны.

Кан тамырлардын саны

Окумуштуулар кант диабети менен ооруган бейтаптарда тери катмарындагы тамырлардын жана бутактардын саны азайып, теринин бетине жакын эпидермисте көбөйөрүн белгилешти. Окумуштуулар тарабынан аныкталган бардык 32 мүнөздөмөлөрү оорунун өнүгүшүнө жана катуулугуна таасир эткен. 32 мүнөздөмөлөрдү түзүү менен, изилдөө тобу теринин майда кан тамырларынын абалын жана кант диабетинин оордугун байланыштырган "микроангиопатия упайын" эсептеп чыккан.

Төмөнкү чыгымдар менен жана бир нече мүнөттүн ичинде

Василис Нтзиахристос, изилдөө боюнча изилдөөчү, "RSOM технологиясын колдонуу менен кант диабетинин кесепеттерин сандык түрдө сүрөттөөгө болот" деп түшүндүрүп, "RSOMды көчмө жана үнөмдүү кылуу жөндөмү менен бул жыйынтыктар жаңы жол ачат" деп түшүндүрдү. жапа чеккендердин абалын тынымсыз көзөмөлдөп туруу үчүн - 400 миллиондон ашык адам.” Дүйнө жүзүндөгү адамдар. Келечекте, тез жана оорутпаган сыноолор менен, бейтап үйдө болсо да, дарылоонун натыйжасы бар же жокпу, аныктоо үчүн бир нече мүнөт гана талап кылынат.

Стрелец 2024-жылга карата сүйүү гороскобу