දියවැඩියා තීව්‍රතාවය හඳුනාගැනීමේ කෘතිම බුද්ධිය

දියවැඩියා තීව්‍රතාවය හඳුනාගැනීමේ කෘතිම බුද්ධිය

පර්යේෂකයන් කණ්ඩායමක් දියවැඩියා රෝගීන්ගේ සමට යටින් ඇති කුඩා රුධිර නාලවල රූප ලබා ගැනීම සඳහා අධි-විභේදන, ආක්‍රමණශීලී නොවන තාක්‍ෂණය භාවිතා කළ අතර, එහි බරපතලකම තීරණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි “ලකුණු” සැකසීමට කෘතිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතමයක් භාවිතා කළහ. රෝගය. මෙම තාක්ෂණය අතේ ගෙන යා හැකි වූ පසු, Nature Biomedical Engineering සඟරාව උපුටා දක්වමින් New Atlas ට අනුව, ප්‍රතිකාරයේ සඵලතාවය නිරීක්ෂණය කිරීමට එය භාවිතා කළ හැක.

ක්ෂුද්ර ඇන්ජියෝපති

මයික්‍රොඇන්ජියෝපති, රුධිර කේශනාලිකා වල බිත්ති ඉතා ඝන සහ දුර්වල වී ඒවායින් ලේ ගැලීම, ප්‍රෝටීන් කාන්දු වීම සහ මන්දගාමී රුධිර ප්‍රවාහය දියවැඩියාවේ ප්‍රධාන සංකූලතාවයක් වන අතර එය සම ඇතුළු ශරීරයේ බොහෝ අවයව වලට බලපායි.

මියුනිච් හි තාක්ෂණික විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් විසින් TUM සංවර්ධනය කර ඇත, දියවැඩියාව ඇති රෝගීන්ගේ සමට යටින් ඇති රුධිර නාලවල සවිස්තරාත්මක රූප ලබා ගැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කර තත්වයේ බරපතලකම ප්‍රමාණාත්මකව තීරණය කරයි.

ශ්‍රව්‍ය දෘෂ්‍ය රූපකරණය

Optoacoustic රූපකරණය පටක තුල අල්ට්රා සවුන්ඩ් තරංග ජනනය කිරීමට ආලෝකයේ ස්පන්දන භාවිතා කරයි. ආලෝකය දැඩි ලෙස අවශෝෂණය කරන අණු වටා ඇති පටක වල කුඩා ප්‍රසාරණ සහ හැකිලීම්, සංවේදක මගින් පටිගත කර අධි-විභේදන රූප බවට පරිවර්තනය කරන සංඥා නිර්මාණය කරයි. ඔක්සිජන් රැගෙන යන ප්‍රෝටීන් හිමොග්ලොබින් ආලෝකය අවශෝෂණය කරන මෙම අණු වලින් එකකි, එය රුධිර නාලවල සාන්ද්‍රණය වී ඇති බැවින්, ඔප්ටෝකෝස්ටික් රූප මගින් අනෙකුත් ශල්‍ය නොවන ශිල්පීය ක්‍රම මගින් නිපදවිය නොහැකි රුධිර නාලවල සවිස්තරාත්මක රූප නිපදවයි, ඊට අමතරව ඉක්මන් ක්‍රියා පටිපාටියක් සහ එය කරයි. විකිරණ භාවිතා නොකරන්න.

වඩාත් ගැඹුර සහ විස්තර

නව අධ්‍යයනයේ දී, පර්යේෂකයන් විසින් RSOM නම් විශේෂිත දෘශ්‍ය-ධ්වනි රූපකරණ ක්‍රමයක් නිර්මාණය කර ඇති අතර එමඟින් සමේ විවිධ ගැඹුර පිළිබඳ දත්ත එකවර මිලිමීටර 1 ක් ගැඹුරට ලබා ගත හැකි බව අධ්‍යයනයේ ප්‍රධාන පර්යේෂක ඇන්ජලෝස් කාර්ලස් පැවසීය. "වෙනත් දෘශ්‍ය ක්‍රමවලට වඩා වැඩි ගැඹුරක් සහ විස්තරයක්."

RSOM තාක්ෂණය

පර්යේෂකයන් විසින් දියවැඩියා රෝගීන් 75 දෙනෙකුගේ සහ පුද්ගලයින් 40 දෙනෙකුගෙන් යුත් පාලන කණ්ඩායමක පාදවල සමේ රූප ගැනීමට RSOM තාක්ෂණය භාවිතා කළ අතර දියවැඩියා සංකූලතා හා සම්බන්ධ සායනිකව අදාළ ලක්ෂණ හඳුනා ගැනීම සඳහා කෘතිම බුද්ධි ඇල්ගොරිතමයක් භාවිතා කළහ. පර්යේෂකයන් විසින් රුධිර නාලවල විෂ්කම්භය සහ ඒවායේ ඇති අතු ගණන ඇතුළුව සමේ ​​ක්ෂුද්‍ර වාහිනී වල විශේෂයෙන් වැදගත් වෙනස්කම් 32 ලැයිස්තුවක් නිර්මාණය කරන ලදී.

රුධිර නාල ගණන

පර්යේෂකයන් සඳහන් කළේ දියවැඩියා රෝගීන්ගේ සමේ ස්ථරයේ යාත්රා සහ අතු ගණන අඩු වන නමුත් සම මතුපිටට ආසන්නතම එපීඩර්මිස් වල වැඩි වන බවයි. පර්යේෂකයන් විසින් හඳුනාගෙන ඇති සියලුම ලක්ෂණ 32 රෝගයේ ප්‍රගතිය සහ බරපතලකම බලපායි. ලක්ෂණ 32 සම්පාදනය කිරීමෙන්, පර්යේෂණ කණ්ඩායම "මයික්‍රොඇන්ජියෝපති ලකුණු" ගණනය කරන ලද අතර එය සමේ කුඩා රුධිර නාල වල තත්වය සහ දියවැඩියාවේ බරපතලකම සම්බන්ධ කරයි.

අඩු වියදම් සහ මිනිත්තු කිහිපයක් ඇතුළත

අධ්යයනය පිළිබඳ පර්යේෂකයෙකු වන Vassilis Ntziachristos පැවසුවේ, "RSOM තාක්ෂණය භාවිතයෙන් දියවැඩියාවේ ප්රතිවිපාක ප්රමාණාත්මකව විස්තර කළ හැකි" බව පැහැදිලි කරමින්, "RSOM අතේ ගෙන යා හැකි සහ ලාභදායී කිරීමට නැගී එන හැකියාව සමඟ, මෙම ප්රතිඵල නව මාර්ගයක් විවෘත කරනු ඇත. බලපෑමට ලක් වූවන්ගේ තත්ත්වය අඛණ්ඩව නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා - මිලියන 400 කට වඩා වැඩි ජනතාවක්. ” ලොව පුරා සිටින මිනිසුන්. අනාගතයේදී, ඉක්මන් හා වේදනා රහිත පරීක්ෂණ සමඟ, රෝගියා නිවසේ සිටියදී පවා ප්‍රතිකාරවල බලපෑමක් තිබේද යන්න තීරණය කිරීමට ගත වන්නේ මිනිත්තු කිහිපයක් පමණි.

2024 වර්ෂය සඳහා ධනු ලග්නය