Artipisyal na katalinuhan at ang kaugnayan nito sa pagkain 

Artipisyal na katalinuhan at ang kaugnayan nito sa pagkain

Ang broccoli o beetroot ba ang pinakamahusay na pagpipilian para sa kalusugan ng isang tao? Anong mga pagkain ang malamang na magdulot ng pinakamalaking pagtaas sa glucose o pagtaas ng kolesterol sa dugo? Minsan ang mga ganoong katanungan ay itinatanong, at ang sagot ay kadalasang nauugnay sa likas na katangian ng kalusugan ng tao, kung siya ay naghahangad na mapupuksa ang ilang dagdag na pounds, at kung ano ang lasa ng mga pagkain na gusto niya.

Ayon sa isang ulat na inilathala ng American CNN news network, ang artificial intelligence ay gaganap ng malaking papel sa larangan ng nutrition science, patungkol sa mga personalized na diet na angkop sa bawat indibidwal na indibidwal at upang malaman kung ano ang dapat at hindi dapat kainin ng bawat isa sa atin.

Sa US, nagsimula ang isang ambisyosong programa na tinatawag na Nutrition for Precision Health, o NPH, noong Enero 2022 na may $170 milyon na pondo mula sa US National Institutes of Health upang makakuha ng mga institusyong pananaliksik sa buong US na magsagawa ng limang taong pag-aaral ng 10000 kalahok. .

Si Holly Nicastro, NPH program director at coordinator sa opisina ng NIH, ay gumawa ng mga pahayag tungkol sa mga layunin at sukat ng proyekto at kung paano makikinabang ang AI sa kalusugan ng tao sa pamamagitan ng pagtulong sa paglikha ng pinakamainam na diyeta para sa bawat indibidwal.

ibang diskarte

Sinabi ni Nicastro na iba ang diskarte ng programa dahil tinitingnan nito ang isang komprehensibong hanay ng mga salik, na marami sa mga ito ay hindi karaniwang sinusuri sa nutritional science. Sinusuri ng proyekto ng NPH kung paano naiimpluwensyahan ng mga gene, microbiome, biology, physiology, kapaligiran, pamumuhay, kasaysayan ng kalusugan, sikolohiya, at panlipunang determinant ng kalusugan ang mga tugon ng mga indibidwal sa diyeta. Ang isa sa pinakamalaki at pinaka-magkakaibang grupo ng mga kalahok ay pag-aaralan din upang makamit ang tumpak na payo sa nutrisyon.

Idinagdag ni Nicastro na ang isa sa mga pinaka-magkakaibang database ng kalusugan sa kasaysayan ay itatayo, kung saan ang karamihan sa mga kalahok ay nagmumula sa mga dating hindi kinakatawan na mga grupo sa mga biomedical na agham, na tinitiyak na ang mga salik tulad ng edad, kasarian at etnisidad ay natutugunan.

programa ng artificial intelligence

Ipinaliwanag ni Nycaster na ang proyekto ng NPH ay may tatlong module. Sa ikalawang modyul, isang subset ng mga kalahok sa unang modyul ang kakain ng tatlong magkakaibang pagkain na pinili ng mga mananaliksik. Para sa Module 1, ang isang mas maliit, hiwalay na subset ng mga kalahok mula sa Module XNUMX ay lalahok sa isang dalawang linggong pag-aaral sa mga sentro ng pananaliksik kung saan ang kanilang diyeta ay maingat na kinokontrol ng mga mananaliksik.

Ang bawat yunit ay nagtatapos sa isang pagsubok sa hamon ng pagkain. Ang mga kalahok ay mag-aayuno magdamag at pagkatapos ay kakain ng karaniwang almusal o inumin upang ang kanilang mga tugon, tulad ng mga antas ng glucose sa dugo, ay masuri sa loob ng ilang oras.

Gagamitin din ang mga application ng mobile imaging at mga naisusuot na device na maaaring makakuha ng impormasyon tungkol sa iyong kinakain. Ang mga kalahok ay magsusuot ng tuluy-tuloy na glucose monitor at accelerometer na kumukolekta ng impormasyon tungkol sa pisikal na aktibidad, sedentary time, at oras ng pagtulog. Susuriin din ng mga mananaliksik ang iba't ibang mga biomarker - tulad ng mga lipid ng dugo at mga antas ng hormone - at ang microbiome ng dumi.

Ipinaliwanag ni Nicastro na hindi tulad ng mga mananaliksik ng tao, ang isang AI program ay maaaring magsala sa napakalaking dami ng data, iproseso ito nang mabilis, at isalin ang mga koneksyon sa pagitan ng mga punto ng data sa mga algorithm.

Maaaring hulaan ng mga programa ng AI ang tugon ng isang indibidwal sa mga pagkain at mga pattern ng pandiyeta, na isinasaalang-alang ang papel ng mga gene, protina, microbiome, metabolismo, kapaligiran at mga salik sa pamumuhay.

Diabetes, presyon ng dugo at kolesterol

Ipinaliwanag ni Nicastro na maaaring may ilang maagang direktang benepisyo para sa mga taong nasa panganib na magkaroon ng diabetes o nahihirapang i-regulate ang kanilang mga antas ng asukal sa dugo. Nagbibigay-daan sa amin ang skin-mounted blood glucose monitor na makita kung paano nagbabago ang blood sugar ng isang indibidwal pagkatapos kumain ng ilang partikular na pagkain, grupo ng pagkain o pagkain, at pagkatapos ay mahulaan ang mga tugon na ito batay sa mga katangian ng indibidwal. Makakatulong ito sa pagbuo ng mga planong partikular na idinisenyo upang maiwasan ang malalaking pagbabago sa asukal sa dugo.

Gagamitin din ang mga precision nutritional approach para makita kung gaano nila mahuhulaan ang iba pang mga tugon sa diyeta, kabilang ang mga pagbabago sa presyon ng dugo, mga antas ng kolesterol o triglyceride, mood at katalusan.

Pag-iwas sa mga malalang sakit

Ang mahinang diyeta ay isa sa mga nangungunang sanhi ng maiiwasang sakit at kamatayan sa buong mundo, sabi ni Nicastro, at ito ang dahilan ng paggastos ng malalaking badyet sa mga serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan. Ang aming diyeta ay nakakaapekto sa aming paglaki at pag-unlad, kalubhaan at kalubhaan ng sakit, at ang aming pangkalahatang kagalingan. Halos 40% ng mga nasa hustong gulang sa buong mundo ay napakataba o sobra sa timbang, higit sa 30% ang dumaranas ng mataas na presyon ng dugo, at iba pang mga malalang sakit na nauugnay sa diyeta ay tumataas. Ipinahiwatig ng mga kamakailang pag-aaral na halos isa sa limang pagkamatay ay maaaring maiugnay sa isang mahinang diyeta, na nangangahulugan na ang isang pambihirang tagumpay sa kalusugan ng tao ay maaaring makamit sa pamamagitan ng pinabuting mga diyeta.

Idinagdag niya na ang pagsunod sa mga pangkalahatang alituntunin sa nutrisyon, tulad ng pagsasama ng mga pagkaing siksik sa sustansya at paglilimita sa mga idinagdag na asukal, saturated fats at sodium, ay hindi gumagana para sa lahat at maaaring hindi gumana para sa ilan, kaya ang mga iniangkop na diskarte ay magiging mas kapaki-pakinabang at makakaapekto.

mga kadahilanan ng hula

Idinagdag ni Nicastro na ang payo sa pandiyeta ay magiging mas tumpak sa mga darating na taon. Sa maikling panahon, mas maraming data point ang gagamitin upang makabuo ng mas detalyadong rekomendasyon, at umaasa siya na, sa mahabang panahon, ang mga predictive na salik na tinukoy ng proyekto ng NPH sa panahon ng karaniwang paggamit ng mga propesyonal ay maaaring gamitin sa mga rekomendasyon at serbisyo sa pangangalagang pangkalusugan. Maaaring kasangkot dito ang mga pasyente na gumagamit ng mga bagong teknolohiya tulad ng tuluy-tuloy na mga monitor ng glucose o matalinong banyo na sinusuri ang microbial na komposisyon ng dumi nang real time, o maaaring may kasama itong pagsubok sa isang simpleng genetic signature.

Nabanggit niya na para sa buong benepisyo ng micronutrition approach na maisasakatuparan, kakailanganing pag-aralan at tugunan ang mga hadlang sa pagsunod sa mga rekomendasyon sa pandiyeta. Ang mga diskarte sa katumpakan ay dapat tumuon sa mga rekomendasyon sa pandiyeta na hindi lamang nagpapabuti sa kalusugan ng isang tao, ngunit mas madaling sundin ng indibidwal batay sa kanilang sariling mga mapagkukunan, pamumuhay, kagustuhan, at kakayahan.